Scopri come i servizi AWS Code lavorano insieme per automatizzare il ciclo di vita della distribuzione del software. Associerai CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e CodePipeline alle rispettive fasi della pipeline, costruirai una pipeline multi-stage con controlli di approvazione e notifiche di errore e configurerai CodeBuild con buildspec.yml per automatizzare le build dall'origine all'artifact.

Introduzione a CI/CD su AWS

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Associa i servizi alle fasi della pipeline

Esplora la console di CodePipeline

Creare pipeline con CodePipeline

Come fluiscono gli artifact tra le fasi

Aggiungi un gate di approvazione

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Automatizzare le build con CodeBuild e buildspec.yml

Rivedi un buildspec.yml

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build

post_build

Classifica le fasi di buildspec

Correggi una build fallita

Pipeline CI/CD con i servizi AWS Code

Esplora come rilasciare applicazioni in modo sicuro usando CodeDeploy. Configura appspec.yml con i lifecycle hook, implementa deployment in-place e blue/green, imposta la deviazione del traffico di tipo canary e lineare e gestisci gli stage di API Gateway per configurazioni per ambiente.

Fondamenti di CodeDeploy e appspec.yml

Identifica il file appspec.yml corretto

Crea un appspec.yml

Metti in sequenza gli eventi del ciclo di vita di CodeDeploy

Deployment in-place e blue/green

Esplora un deployment blue/green

Abbina le strategie ai requisiti

Osserva un rollback automatico

Distribuzioni canary e lineari

Scegli la configurazione giusta

Simula un deployment canary

Attivare un rollback basato su allarme

Stage di API Gateway e configurazione runtime

Scegli la configurazione runtime giusta

Configura le variabili di stage

Abbina i concetti di API Gateway ai casi d'uso

Strategie di deployment con AWS CodeDeploy

Definisci e gestisci la tua infrastruttura come codice. Scrivi template CloudFormation con change set e rilevamento delle deviazioni (drift detection), distribuisci applicazioni serverless con SAM e CDK, gestisci versioni approvate tra ambienti e integra CloudFormation nelle pipeline CI/CD con StackSet e stack annidati.

Fondamenti dei template CloudFormation

Esplora l'anatomia di un template CloudFormation

Classifica le sezioni del template

Simula change set e drift

AWS SAM e CDK per il serverless e l'IaC

Associa i comandi del workflow SAM

Esplora gli strumenti IaC

Esplora i livelli dei construct CDK

Gestire ambienti e versioni approvate

Associa i meccanismi di versioning ai servizi

Crea e promuovi gli alias di Lambda

Esplora la promozione delle versioni

Integrare l'IaC nelle pipeline CI/CD

Classificare le strategie di scalabilità IaC

Esplora l'azione CloudFormation nella pipeline

Esplora nested stacks vs StackSets

Infrastruttura come codice e gestione degli ambienti

Basta deployment manuali. In questo corso costruirai pipeline CI/CD che compilano, testano e distribuiscono automaticamente le tue applicazioni usando i servizi AWS Code. Implementerai strategie di deployment come blue/green e canary release con CodeDeploy, aggiungerai controlli di sicurezza e notifiche di errore alle tue pipeline e definirai l'infrastruttura come codice con CloudFormation, SAM e CDK. Alla fine sarai in grado di configurare una pipeline che porta il codice dal commit alla produzione con intervento manuale minimo.

AWS Concepts

AWS Cloud Technology and Services Concepts

Automatizza le distribuzioni AWS con CI/CD usando CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy e CloudFormation.

Automatizzare i deployment su AWS

Crea pipeline CI/CD con AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy. Automatizza blue/green e canary releases, definisci l’infrastruttura con CloudFormation.

Ospita il repository Git che archivia e versiona il codice dell'applicazione

Uno sviluppatore effettua il push di un nuovo commit, che avvia la pipeline

Compila l'applicazione e la impacchetta in un artifact di rilascio

Esegue la suite pytest del progetto per intercettare regressioni

Rilascia la nuova versione su destinazioni EC2, Lambda o ECS

Spostamento del traffico blue/green su EC2

Sequenzia le fasi e i gate senza eseguire build o rilasci di per sé

Gestisce i passaggi e il flusso da una fase alla successiva

Associa i servizi alle fasi della pipeline

Automatizzare i deployment su AWS

esercizio interattivo pratico