Esplorazione rapida dei margini di errore dell'ACS
Nel Capitolo 1 hai imparato a creare un dot plot delle stime dei redditi nell'ACS. In questo capitolo hai anche visto quanto sia importante considerare i margini di errore nelle analisi ACS. Sebbene i margini di errore siano probabilmente minimi per le stime a livello statale, possono essere più significativi per le stime a livello sub-statale, come le contee. In questo esercizio imparerai a visualizzare i margini di errore attorno alle stime con ggplot2.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati del Censimento USA in R
Istruzioni dell'esercizio
- Recupera dall'ACS un insieme di dati sul reddito mediano delle famiglie per le contee del Maine.
- Usa la funzione
geom_errorbarh()di ggplot2 per creare barre di errore orizzontali definite dal margine di errore attorno a ciascuna stima. - Aggiungi i punti al grafico di ggplot2 con
geom_point().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county",
variables = c(hhincome = "B19013_001"),
___ = "ME")
# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) +
___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) +
___()