The purpose of this chapter is to establish a strategic understanding of AI security, identify the unique security risks associated with AI, examine how AI can be a security change agent, and consider the need to treat all players equally.

Rischi di sicurezza specifici dell'AI

Consapevolezza del rischio AI

Opzioni

Bias dell'AI

Data poisoning

Attacchi adversarial

Cena a Riskland Junction

L'AI come agente di cambiamento per la sicurezza

Migliorare le operazioni di sicurezza con l'AI

Rischi dell’AI nella sicurezza

Strumenti di sicurezza basati sull'AI

Strumenti di sicurezza tradizionali

Security Catalyst Station

L'ecosistema della sicurezza dell'AI

L'importanza di più punti di vista

Bilanciare gli interessi degli stakeholder

Data scientist

Legale interno e compliance

Utenti del sistema di AI

Ecosystem Nexus

AI's Security Landscape

This chapter focuses on the operational side of AI security and risk management, diving deeper into different types of risks, secure development practices, and risk assessment. We will first examine risks broken down by internal and external risk categories and then learn about practices aimed at mitigating them.


Model risks

Common risks of AI models

Continuous monitoring

Model Risk Abyss

External risks in AI

Types of external risks

Keeping up with external AI risks

Perimeter Peril Point

Secure development practices

Secure AI development

Secure access

Fortified Code Forge

AI risk assessment frameworks

The EU AI Act

Risk assessment steps

Assessment Framework Enclave

 Risk Management Fundamentals

Bringing AI security into alignment with organizations' strategic goals is the focus of this chapter. It covers the importance of connecting security efforts to tangible business value, ensuring security isn't an afterthought but a strategic asset. In addition, it talks about the importance of fostering a security-aware culture within an organization and the importance of keeping up to date with evolving risks and opportunities in the constantly changing world of AI.

From insights to action

Risk appetite

Balancing innovation and security

General Landora Implementor

Aligning with organizational goals

Connecting security with business goals

Health care versus social media

Alignment Avenue

A security-aware culture

Responsible for identifying risks

Role of data science team in security

Culture Citadel

AI security for the future

Staying up-to-date

It takes a village

Throne of Stagnation

Wrap-up: AI Security and Risk Management

Strategic Integration of AI Security

Scopri le basi per proteggere i sistemi di AI in questo corso introduttivo su sicurezza e gestione del rischio nell'AI. Impara ad allineare gli sforzi di sicurezza agli obiettivi di business, mitigare i rischi e affrontare le principali sfide di sicurezza. Esplorerai problemi specifici di sicurezza dell'AI, valuterai i rischi da più prospettive e comprenderai le minacce legate allo sviluppo e all'uso dei modelli di AI. Progettato per i professionisti che vogliono proteggere la propria organizzazione, il corso offre pratiche concrete e operative per diventare un AI security champion. Al termine, avrai gli strumenti per restare al passo nel mondo in rapida evoluzione della sicurezza dell'AI.

Il potenziale dell'IA è innegabile, ma per garantirne la sicurezza servono conoscenze e azioni concrete! Preparati a imparare cose utili con questo corso introduttivo che ti aiuterà a capire e affrontare le principali sfide di sicurezza dell'IA.<br><br><h2>Diventa un campione della sicurezza AI</h2>
Questo corso introduttivo è perfetto per chi vuole capire meglio la sicurezza dell'IA e prendere decisioni strategiche più consapevoli per proteggere la propria organizzazione. Scopri come fare in modo che le misure di sicurezza dell'IA siano in linea con gli obiettivi della tua azienda e vedi come collegare la sicurezza dell'IA alle strategie aziendali usando esempi reali. 

<br><br><h2>Aumenta la consapevolezza e le competenze</h2>Scopri le sfide specifiche dell'IA in materia di sicurezza e capisci perché è importante esaminare questi rischi da diverse prospettive. Ti spiegheremo come funziona la sicurezza dell'IA, concentrandoci sui rischi principali legati all'IA. Questo include i rischi legati allo sviluppo e all'uso dei modelli di IA e le minacce esterne che le organizzazioni devono affrontare. Scopri come ridurre questi rischi e come valutare i rischi dell'IA con analisi dettagliate e controlli quotidiani. <br><br>Alla fine di questo corso, saprai come stare al passo con il mondo in rapida evoluzione dell'IA, proteggendo te stesso e la tua organizzazione. 

Impara le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi e allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali.

AI Security and Risk Management

Leadership nell'intelligenza artificiale (AI)

Fondamenti di un'IA responsabile

Il riconoscimento facciale identifica erroneamente persone con pelle scura

L'AI per lo screening dei candidati favorisce i maschi

Alterare la previsione elettorale con sondaggi faziosi

Corrompere l'analisi del sentiment con recensioni fuorvianti

Ingannare il filtro antispam con parole camuffate

Cena a Riskland Junction

AI Security and Risk Management

Esercizio pratico interattivo