Esplora tecniche assistite dall'AI per comprendere il codice in produzione, individuare colli di bottiglia e ottimizzare le strutture dati per prestazioni migliori.

Analizzare il codice in produzione con l'AI

Opzioni

Contesto del compito

Obiettivo chiaro

Output atteso

Strutturare il tuo prompt per l'AI

Creare prompt efficaci per l'analisi del codice

Profilare le prestazioni temporali con l'AI

Lavorare con l'AI per ottimizzare le prestazioni

Il ciclo di ottimizzazione assistito dall'AI

Interpretare l'output del profiler

Prima

Dopo

Validare le modifiche suggerite dall'AI

Ottimizzare l'uso della memoria con l'AI

Lavorare con l'AI per risolvere problemi di memoria

Dai sintomi alle soluzioni

Esplorare le allocazioni di memoria

Valutare i suggerimenti di ottimizzazione dell'AI

Analisi e ottimizzazione del codice

Impara a usare l'AI per costruire suite di test, condurre revisioni di sicurezza e gestire le dipendenze nei codebase di produzione.

Testing assistito dall'AI

Collaborare con l'AI per creare una suite di test

Analizzare la coverage con l'AI

Sviluppo con priorità alla sicurezza con l'AI

Progettare prompt sicuri

Abbina le problematiche di sicurezza ai prompt AI

Analizzare i risultati di sicurezza con l'AI

Gestione delle dipendenze assistita dall'AI

Associare i problemi di dipendenze agli approcci AI

Dare priorità agli aggiornamenti delle dipendenze con l'AI

Test, sicurezza e dipendenze

Applica l'AI alla progettazione guidata dalla configurazione, al mapping degli schemi di database e all'ottimizzazione delle query, e ai flussi di lavoro collaborativi di sviluppo.

Sviluppo guidato dalla configurazione con l'AI

Delegare i task di migrazione della configurazione

Revisione della proposta di architettura di configurazione dell'AI

Individuare il config drift con l'AI

Progettazione e ottimizzazione del database con l'AI

Prompt efficaci per l'ottimizzazione delle query

Rilevare duplicati nei dati dei sensori

L'IA come collaboratore nello sviluppo

Code review assistita dall'AI

Quando mettere in discussione il suggerimento dell'AI

Congratulazioni e prossimi passi

Architettura, database e collaborazione

Gli assistenti di codifica basati su AI possono fare molto più che scrivere codice. In questo corso imparerai a usarli lungo l'intero spettro del lavoro di ingegneria del software. Partendo dall'analisi del codice in produzione e dall'ottimizzazione delle prestazioni, passerai a test assistiti dall'AI, rilevamento di vulnerabilità di sicurezza e gestione delle dipendenze. Poi applicherai l'AI a sfide di livello superiore: progettare architetture guidate dalla configurazione, ottimizzare schemi e query di database e costruire flussi di collaborazione efficaci tra umani e AI. Il corso si concentra su principi indipendenti dagli strumenti e su strategie di prompting che funzionano con qualsiasi assistente AI, così le competenze acquisite saranno utili a prescindere dagli strumenti che usi.

AI-Assisted Coding for Developers

Impara a usare l'IA come partner senior per analisi del codice, ottimizzazione e decisioni architetturali.

Sviluppo avanzato con AI per programmatori

Impara a usare l'AI come partner senior di engineering per analisi del codice, ottimizzazione delle prestazioni, sicurezza e decisioni di architettura software.

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Rivedi il codice suggerito per correttezza e casi limite

Verifica che la nuova implementazione gestisca la sicurezza dei thread

Esegui benchmark confrontando la vecchia e la nuova implementazione

Esegui di nuovo il profiler per confermare che il collo di bottiglia è risolto

Validare le modifiche suggerite dall'AI

Sviluppo avanzato con AI per programmatori

esercizio interattivo pratico