Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

Responses API: Sahabat Terbaik Pengembang

Panggilan Responses API Pertama Anda

Menambahkan Instruksi Model

Mengekstrak Informasi dari Respons

Menguasai Parameter Respons

Mencoba Model yang Lebih Kuat

Menalar tentang Penalaran

Rangkaian Percakapan

Dari Satu Pesan ke Pesan Lain

Percakapan

Mengaktifkan Percakapan Chat

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response Items: The Building Blocks

Extracting Output Items and Their Contents

Using Items for Custom Handling

Web Search That Just Works

Combining LLMs and Web Search

Building Confidence with LLM Sources

Function-Calling Tools: Defining the Function

The Function-Calling Tool Workflow

Defining a Function for Converting Timezones

Function-Calling Tools: The Full Workflow

Building the OpenAI Tool Definition

Integrating Function-Calling Tools

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

Membangun aplikasi AI tidak pernah semudah ini dengan Responses API! Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memberi prompt ke model melalui antarmuka yang sederhana, mengikuti praktik terbaik untuk model penalaran, dan merancang percakapan dua arah yang alami dengan LLM. Anda akan membuka seluruh potensi LLM dengan mengintegrasikan alat—seperti penelusuran web tanpa kunci API atau kredensial tambahan—serta membangun alat Anda sendiri untuk memperluas kemampuan model melampaui pengetahuan dasarnya. Anda juga akan mempelajari cara membawa aplikasi dari prototipe ke produksi dengan tiga paradigma desain utama, menghasilkan keluaran terstruktur yang andal seperti JSON, melakukan streaming peristiwa semantik secara real time untuk pengalaman pengguna yang interaktif, dan menjadi multimodal dengan menggabungkan teks dan gambar menggunakan model GPT-5 dari OpenAI.

Working with the OpenAI API

Bangun aplikasi AI cerdas, interaktif, dan andal lebih mudah dengan OpenAI Responses API dan GPT-5.

Bekerja dengan OpenAI Responses API

Bangun aplikasi AI yang cerdas, interaktif, dan andal dengan lebih mudah dari sebelumnya menggunakan OpenAI Responses API dan GPT-5.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Mengaktifkan Percakapan Chat

Bekerja dengan OpenAI Responses API

Latihan interaktif praktis