Bidang model bahasa besar berkembang pesat, dan Llama menonjol di dalamnya. Dengan Llama 3, kemungkinan semakin meluas. Jelajahi kemampuannya, pelajari cara menggunakannya dengan llama-cpp-python, dan pahami cara mengendalikan perilaku model dengan menyesuaikan parameter serta menetapkan peran tertentu untuk memandu percakapan.

Apa itu Llama?

Mengobrol dengan Llama 3

Mengekstrak respons

Menyetel parameter Llama 3

Mengarahkan respons dukungan pelanggan

Memastikan respons aman

Menghasilkan salinan kreatif

Menetapkan peran chat

Membangun percakapan

Pesan sistem

Memahami LLM dan Llama

Model bahasa dapat melakukan lebih dari sekadar menghasilkan teks—model ini dapat diarahkan untuk menghasilkan respons yang terstruktur dan peka konteks. Pada bab ini, Anda akan memanfaatkan llama-cpp-python untuk membuat keluaran dalam format tertentu, termasuk respons yang kompatibel dengan JSON untuk integrasi data. Anda juga akan menyempurnakan keluaran Llama menggunakan teknik prompting agar selaras dengan berbagai tugas. Terakhir, Anda akan membangun percakapan yang mempertahankan konteks di beberapa interaksi, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih alami. 

Mengarahkan respons tidak terstruktur

Memformat prompt untuk Llama

Few-shot prompting dengan Llama

Menghasilkan keluaran terstruktur

Membuat daftar inventaris dalam JSON

Menentukan skema JSON terstruktur

Membuat kelas percakapan

Percakapan satu putaran

Percakapan multi-giliran

Selamat!

Menggunakan Llama Secara Lokal

Model bahasa besar open-source seperti Llama dapat dijalankan di komputer Anda sendiri, membantu menjaga privasi data dan menurunkan biaya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menyiapkan dan menggunakan Llama secara lokal. Anda akan mengeksplorasi teknik sederhana seperti menyesuaikan prompt untuk mendapatkan respons yang lebih baik, membangun percakapan yang mengingat konteks, dan menyesuaikan keluaran agar sesuai dengan kebutuhan proyek Anda—baik itu menghasilkan data terstruktur maupun menyempurnakan respons agar lebih jelas. Kursus ini dirancang untuk pembelajar yang memiliki pengalaman bekerja dengan Python.

<h2>Pelajari cara menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) Llama.</h2>  
Apa itu Llama LLM, dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan proyek Anda? Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menjalankan Llama secara lokal, mengarahkan responsnya menggunakan teknik prompt engineering, dan membangun percakapan yang terstruktur dan sadar konteks. <br>  
<br>  
<h2>Memahami Model Llama dan Aplikasinya</h2>  
Anda akan memulai dengan pengenalan konsep dasar Llama, mempelajari cara berinteraksi dengan model Llama, dan menjelajahi berbagai kasus penggunaan mereka. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dalam menyiapkan, menjalankan, dan berinteraksi dengan model menggunakan perpustakaan llama-cpp-python. Seiring dengan kemajuan Anda, Anda akan menerapkan teknik-teknik untuk menyempurnakan respons Llama, menjaga riwayat percakapan, dan menghasilkan output terstruktur yang siap diintegrasikan ke dalam alur kerja otomatis.<br>  
<br>  
Ini adalah pengenalan yang ideal untuk Llama bagi para pengembang dan praktisi kecerdasan buatan. Buku ini membahas dasar-dasar model bahasa besar (LLM) open-source yang kuat ini dan cara mengaplikasikannya dalam skenario dunia nyata.  

Python Toolbox

Jelajahi teknik terbaru menjalankan Llama LLM secara lokal dan mengintegrasikannya dalam stack Anda.

Bekerja dengan Llama 3

Jelajahi teknik terbaru untuk menjalankan Llama LLM secara lokal dan mengintegrasikannya ke dalam stack Anda.

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Pengembangan Model Bahasa Besar

Llama Fundamentals

Mengekstrak respons

Bekerja dengan Llama 3

Instruksi latihan

Latihan interaktif langsung praktik