or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Badai tropis (juga dikenal sebagai siklon atau topan) beberapa kali menghantam negara bagian Florida di AS setiap tahun. Untuk memulai kursus ini, Anda akan belajar cara bekerja dengan objek tanggal di Python, dimulai dari tanggal setiap badai tropis yang menghantam Florida sejak 1950. Anda akan mempelajari cara Python menangani tanggal, operasi tanggal yang umum, dan cara memformat tanggal dengan benar agar tidak menimbulkan kebingungan.
Program berbagi sepeda telah menyebar di kota-kota di seluruh dunia — dan beruntung bagi kita, setiap perjalanan dicatat! Dengan seluruh data keluar-masuk satu sepeda di Washington, D.C., Anda akan berlatih mengelola tanggal dan waktu secara bersamaan. Anda akan mengurai tanggal dan waktu dari teks, menganalisis jam-jam puncak perjalanan, menghitung durasi berkendara, dan lainnya.
Di bab ini, Anda akan belajar menghadapi topik terkait waktu yang paling sering menimbulkan masalah: zona waktu dan daylight saving. Melanjutkan dengan data sepeda kita, Anda akan mempelajari cara membandingkan jam di seluruh dunia, menangani pergeseran "spring forward" dan "fall back" dengan baik, serta mendapatkan data zona waktu terbaru dari pustaka dateutil.
Latihan Saat Ini
Untuk menutup kursus ini, Anda akan menerapkan semua yang telah Anda pelajari tentang bekerja dengan tanggal dan waktu di Python standar ke dalam bekerja dengan tanggal dan waktu di Pandas. Dengan informasi tambahan tentang setiap perjalanan sepeda, seperti stasiun awal dan akhir serta apakah pengendara memiliki keanggotaan tahunan, Anda akan dapat menggali data perjalanan sepeda lebih dalam. Di bab ini, Anda akan membahas operasi Pandas yang kuat, seperti pengelompokan dan pemetaan hasil berdasarkan waktu.