Pelajari kapan dan mengapa menggunakan DynamoDB, S3, ElastiCache, dan OpenSearch. Jelajahi pola akses data, model
konsistensi, pengelolaan siklus hidup, dan strategi caching untuk membuat keputusan penyimpanan yang tepat bagi aplikasi Anda.

Pengantar Data Store di AWS

Cocokkan penyimpanan data dengan kasus penggunaan

Jelajahi layanan data AWS di Console

Bandingkan karakteristik data store

Pola akses data dan model konsistensi

Opsi

Pembacaan dengan Konsistensi Kuat

Pembacaan dengan Konsistensi Akhir

Cocokkan model konsistensi dengan skenario

Konfigurasikan konsistensi baca DynamoDB

Menganalisis pola akses

Manajemen siklus hidup data dan strategi caching

Cocokkan strategi siklus hidup dengan skenario

Tetap di Standard

Standard-IA setelah 30 hari

Glacier setelah 90 hari

Memilih kebijakan lifecycle untuk jenis data

Identifikasi peluang caching

Memilih Data Store AWS yang Tepat

Langsung praktik dengan dua layanan data AWS yang paling esensial. Rancang tabel DynamoDB yang dapat diskalakan, kuasai operasi CRUD dan indeks, serta optimalkan S3 dengan kelas penyimpanan, versioning, kebijakan siklus hidup, dan replikasi

Pengantar Amazon DynamoDB

Identifikasi kardinalitas partition key

Rancang tabel DynamoDB dengan partition key

Rancang tabel dengan composite primary key

Operasi CRUD DynamoDB dan Query vs Scan

Memilih antara operasi Query dan Scan

Memahami operasi PutItem di DynamoDB

Mencegah race condition dengan kondisi

Indeks, stream, dan optimisasi DynamoDB

Memahami perbedaan antara GSI dan LSI

Memilih desain GSI yang tepat untuk pencarian email

Merancang tabel dengan Local Secondary Index

Pendalaman S3: penyimpanan, versioning, dan replikasi

Memilih kelas penyimpanan S3 yang optimal

Menerapkan transisi kelas penyimpanan otomatis

Melindungi data dengan S3 versioning

Membangun dengan DynamoDB dan S3

Lindungi data aplikasi secara menyeluruh. Klasifikasikan PII dan PHI, enkripsi dengan KMS, kelola secret dengan Secrets
Manager dan Parameter Store, sanitasi log, dan implementasikan isolasi multi-tenant menggunakan kunci kondisi IAM.

Klasifikasi data, enkripsi, dan AWS KMS

Mengidentifikasi PII dan PHI dalam data aplikasi

Tanggung jawab keamanan AWS vs pelanggan

Kapan menggunakan jenis enkripsi yang berbeda

AWS Secrets Manager dan Parameter Store

Memilih layanan yang tepat untuk pengelolaan secret

Memahami cara aplikasi mengakses secret

Memahami rotasi kredensial otomatis

Pembersihan dan penyamaran data

Klasifikasi data berdasarkan teknik masking

Memahami implementasi masking parsial

Mencegah paparan PII dalam log aplikasi

Pola akses data multi-penyewa dan kebijakan IAM

Memilih pola isolasi untuk berbagai skenario

Desain partition key untuk isolasi tenant

Memahami kunci kondisi IAM untuk DynamoDB

Mengamankan dan Mengisolasi Data Sensitif

Kuasai layanan data AWS penting yang mendukung aplikasi modern. Dalam kursus praktis ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa menggunakan DynamoDB, S3, ElastiCache, dan OpenSearch dengan mencocokkan setiap layanan ke pola akses dunia nyata dan kebutuhan konsistensi. Anda akan merancang tabel DynamoDB yang dapat diskalakan dengan kunci partisi berkardinalitas tinggi, melakukan operasi CRUD, serta membandingkan Query vs Scan untuk mengoptimalkan kinerja dan biaya. Di sisi S3, Anda akan menerapkan kebijakan siklus hidup untuk secara otomatis memindahkan data antar kelas penyimpanan dan menggunakan versioning untuk melindungi dari penghapusan tidak sengaja. Kursus ini ditutup dengan mengamankan data sensitif secara menyeluruh — mengklasifikasikan PII dan PHI, mengelola secret dengan Secrets Manager dan Parameter Store, menerapkan teknik masking data, serta mengimplementasikan isolasi multi-tenant menggunakan kunci kondisi IAM. Pada akhirnya, Anda akan mampu memilih, membangun, dan mengamankan data store AWS untuk aplikasi produksi.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Pelajari cara memilih, membangun, dan mengamankan penyimpanan data AWS seperti DynamoDB dan S3.

Menggunakan Data Store di AWS

Pelajari cara memilih, membangun, dan mengamankan penyimpanan data AWS termasuk DynamoDB dan S3 melalui latihan konsol langsung dan skenario dunia nyata.

Gambar produk situs web - diakses ribuan kali setiap hari oleh pelanggan

Laporan keuangan bulanan - diakses 2–3 kali per bulan oleh tim keuangan

Video kampanye pemasaran - trafik tinggi selama 30 hari, lalu akses minimal

Log aplikasi - sering diakses selama 7 hari, lalu jarang untuk debugging

Data karyawan - sesekali diakses, harus disimpan selama 7 tahun demi kepatuhan

Cadangan basis data - diakses hanya untuk pemulihan bencana (sangat jarang)

Memilih kebijakan lifecycle untuk jenis data

Menggunakan Data Store di AWS

Latihan interaktif langsung