In this chapter,  we'll define machine learning and its relation to data science and artificial intelligence.  Then, we'll unpack important machine learning jargon and end with the machine learning workflow for building models.

Apa itu Machine Learning?

Menghasilkan rekomendasi film

AI, data science, dan machine learning masuk ke sebuah bar...

Opsi

Benar

Salah

Apa yang benar tentang Machine Learning?

Konsep Machine Learning

Pilihan

Fitur

Label

Variabel Target

Istilah dalam Machine Learning

Supervised vs unsupervised

Alur kerja Machine Learning

Machine Learning Workflow 

Langkah-langkah membangun model

Langkah yang benar

What is Machine Learning?

Now that you know the basics of machine learning, let's dive a little bit deeper. At the end of this chapter, you will know the different types of machine learning, as well as how to evaluate and improve your models.

Supervised learning

Warm up

Regressing with class

Unsupervised learning

We don't need no supervision

Gotta cluster 'em all!

Evaluating performance

True or false?

Land of confusion

Improving performance

It's a long way to the top

Explore hyperparameter tuning

Machine Learning Models

In this chapter, we'll unpack deep learning beginning with neural networks. Next, we'll take a closer look at two common use-cases for deep learning: computer vision and natural language processing. We'll wrap up the course discussing the limits and dangers of machine learning.

Deep learning

What is deep learning?

Should I use deep learning?

Computer vision

Image data

The process

Natural Language Processing

Sentiment analysis

Classifying machine learning tasks

Bag of words

Limits of machine learning

To black box or not to black box?

Spotting bias in machine learning

Congratulations!

Deep Learning

Apa yang ada di balik hype machine learning? Dalam kursus non-teknis ini, Anda akan mempelajari segala hal tentang machine learning yang mungkin selama ini Anda ragu untuk tanyakan. Tidak diperlukan pengodean. Latihan praktik akan membantu Anda melewati istilah-istilah teknis dan mempelajari bagaimana teknologi menarik ini menggerakkan segalanya, dari mobil swakemudi hingga rekomendasi belanja pribadi Anda di Amazon.

Bagaimana cara kerja machine learning, kapan Anda dapat menggunakannya, dan apa perbedaan antara AI dan machine learning? Semuanya dibahas di sini. Dapatkan keterampilan dalam bidang yang sangat diminati dan berpengaruh ini, serta temukan mengapa machine learning relevan untuk semua orang!

Video dilengkapi transkrip langsung, yang dapat diakses dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.

Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.

Untuk memperoleh kredit CPE Anda harus menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengklik panggilan kredit CPE di sebelah kanan.

Kursus pengantar ML dua jam ini mengajarkan konsep dasar ML, termasuk kosakata, model, dan deep learning.

Memahami Machine Learning

Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan

Memahami Topik Data

Penerapan Machine Learning tidak terbatas pada satu jenis masalah atau domain saja

Machine Learning menemukan pola dalam data yang ada dan menerapkannya pada data baru

Untuk membuat prediksi dari model Machine Learning, Anda memerlukan data

Machine Learning menggunakan metode dari ilmu komputer, statistika, dan fisika

Machine Learning hanya dapat memprediksi apa yang akan terjadi dan tidak bisa menjelaskan mengapa sesuatu telah terjadi

Apa yang benar tentang Machine Learning?

Memahami Machine Learning

Latihan interaktif praktis