Menerapkan Denormalisasi Data

Dalam banyak kasus, tabel dimensi sebaiknya didenormalisasi. Pada latihan ini, kita akan menggunakan PySpark untuk memuat dua tabel dimensi, products dan categories, lalu mendenormalisasi tabel products dengan mengganti kolom categoryID dengan categoryName yang sesuai dari tabel categories.

Catatan: Jika Anda mendapatkan galat tentang batas laju API, biasanya ini terjadi karena tugas Fabric sebelumnya belum selesai. Anda dapat melihat tugas Fabric yang aktif dari halaman Monitor (terletak di menu vertikal kiri). Membatalkan tugas Fabric lama di halaman Monitor biasanya akan menyelesaikan galat batas laju tersebut.