Pada bab ini, kita akan memulai dengan memahami berbagai jenis deret waktu yang ada, serta metodologi analitik untuk menganalisisnya. Setelah Anda memahami konsep dasarnya, Anda akan mempelajari cara memformat ulang data deret waktu sebagai persiapan untuk visualisasi univariat dan multivariat.


Pengantar deret waktu

Opsi

Kontinu

Diskrit

Klasifikasi deret waktu

Pemformatan tanggal-waktu di Tableau

Memformat ulang dengan datename

Pembagian dengan datepart

Transformasi tanggal dan visualisasi

Uji pengetahuan tentang tanggal dan waktu

Memformat ulang tanggal di Tableau

Memangkas tanggal (truncating dates)

Menghitung durasi dari cap waktu tanggal

Klasifikasi data deret waktu

Menganalisis perilaku pengguna

Pengantar Analisis Deret Waktu di Tableau

Semua orang ingin menganalisis data, tetapi penting untuk memastikan data bersih. Pada bab ini, kita akan mempelajari cara membersihkan data deret waktu menggunakan fungsi tanggal bawaan Tableau, di mana kita akan membentuk ulang, membagi, dan menggabungkan kembali data berdasarkan konteks waktu yang kita minati. Selain itu, kita akan mendalami konsep musiman, analisis tren, dan deteksi anomali!

Manipulasi dan pembentukan ulang string tanggal

Valid atau tidak?

Membenahi tanggal dalam praktik

Mengurai tanggal

Truncation mingguan

Musiman dan anomali dalam data deret waktu

Teknik mendeteksi anomali

Memvisualisasikan musiman dan persentil

Mengubah musim

Pentingnya tren

Variansi musiman dengan box plot

Menganalisis perbedaan harga alpukat

Persiapan Data untuk Analisis Deret Waktu

Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari kemampuan fungsi window dan teknik statistik seperti Z-Value, di mana Anda akan membuat pengklasifikasi anomali Anda sendiri untuk mengidentifikasi peluang arbitrase harga optimal bagi sebuah perusahaan perdagangan! Pada bagian kedua bab ini, kita akan membandingkan berbagai teknik deteksi anomali, membekali Anda dengan beragam pendekatan untuk mengolah dan menganalisis deret waktu! 

Fungsi window di Tableau

Memahami window function

Perhitungan dengan fungsi window

Menghaluskan data dengan moving average

Memilih jendela waktu moving average

Mengidentifikasi hubungan dengan window correlation

Deteksi anomali dengan fungsi jendela

Melatih ingatan dengan Z-score dan simpangan baku

Mengenal lebih dalam perhitungan window

Membedah volatilitas

Menetapkan batas atas

Deteksi anomali dengan Z-score

Selamat!

Fungsi Window dan Rata-Rata Bergerak di Tableau

Workbooks and Datasources

Deret waktu ada di sekitar kita; dari unggahan yang Anda buat di Twitter hingga fluktuasi harian di pasar keuangan—semuanya adalah contoh titik data deret waktu yang perlu dianalisis. Dalam kursus ini, Anda akan belajar mengklasifikasikan, mengolah, dan menganalisis deret waktu; keterampilan yang mutlak diperlukan jika Anda serius ingin meningkatkan kemampuan sebagai profesional analitik.

Data deret waktu ada di sekitar kita; mulai dari postingan yang Anda buat di Twitter, hingga fluktuasi harian di pasar keuangan - semua ini adalah contoh titik data deret waktu yang perlu dianalisis. Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk mengklasifikasikan, menganalisis, dan mengolah data deret waktu; hal ini mutlak diperlukan jika Anda serius ingin menjadi profesional di bidang analitik.

<h2>Temukan kekuatan dari seri waktu</h2>
Anda akan memulai dengan dasar-dasar, di mana Anda akan mempelajari berbagai jenis rangkaian waktu yang ada, serta metode analitis untuk menganalisisnya. Setelah Anda menguasai dasar-dasarnya, Anda akan belajar cara memformat ulang data seri waktu sebagai persiapan untuk visualisasi univariat dan multivariat.

<h2>Persiapan Data &amp; Deret Waktu</h2>
Semua orang ingin menganalisis data, tetapi penting bagi kita untuk membersihkannya terlebih dahulu. Kita akan belajar cara membersihkan data time-series menggunakan fungsi tanggal Tableau, di mana kita akan mengubah bentuk data berdasarkan konteks waktu yang kita minati. Selain itu, kita akan mempelajari seluk-beluk penggunaan LODs untuk mengotomatisasi perhitungan ini bagi kita!

<h2>Analisis Data Seri Waktu</h2>
Pada bagian akhir kursus ini, Anda akan mempelajari teknik statistik seperti Z-Values, di mana Anda akan membuat bidang deteksi anomali Anda sendiri di Tableau untuk mengidentifikasi peluang arbitrase optimal bagi perusahaan perdagangan! Anda akan mempelajari apa itu deret waktu, cara mengolahnya, dan yang lebih penting, cara menggunakan ukuran statistik untuk menceritakan sebuah kisah yang bermakna. Ayo kita mulai!

Calculations in Tableau

Dalam kursus ini, Anda akan belajar mengklasifikasi, mengolah, dan menganalisis deret waktu.

Analisis Deret Waktu di Tableau

Klasifikasi deret waktu

Analisis Deret Waktu di Tableau

Latihan interaktif langsung