Pada bab ini, Anda akan diperkenalkan pada tipe data tanggal dan waktu. Anda akan mempelajari cara mengonversi data teks dan numerik ke format tanggal dan waktu—dan juga sebaliknya!

Pengantar tipe data tanggal dan waktu

Tipe data PostgreSQL

INSERT time KE dalam tabel

Bekerja dengan informasi zona waktu

Temukan zona waktu

Konversi ke zona waktu lain

Mengonversi antara date, time, dan text

Melakukan cast pada tanggal

Mengonversi tanggal

Mengonversi tanggal dan waktu

Pengantar Data Tanggal dan Waktu di PostgreSQL

Saatnya lebih mendetail. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menetapkan granularitas laporan deret waktu. Selanjutnya, Anda akan memahami penjumlahan, pengurangan, dan agregasi saat mempelajari cara menganalisis data deret waktu.

Mengubah granularitas data deret waktu

Suhu berdasarkan abad

Jam tersibuk dalam sehari

Menambah dan mengurangkan data tanggal dan waktu

Hitung usia

Hitung waktu kedatangan dalam menit

Menghitung interval

Mengagregasikan data deret waktu

Hitung jumlah data per deret waktu

Mengagregasikan data suhu

Hitung suhu rata-rata tahunan

Menerapkan agregat statistik pada data deret waktu

Menghitung rentang suhu bulanan

Analisis distribusi data

Analisis data sensor

Bekerja dengan Deret Waktu

Pada bab ini, Anda akan bekerja dengan window function. Anda akan mulai mempelajari partisi dan pemartisian serta cara kerjanya pada window function. Anda akan dapat menemukan item teratas saat memberi peringkat pada data Anda.

Partisi dan fungsi jendela

Tabel terpartisi

Partition by

Item teratas dengan window function

Temukan tiga nilai tertinggi per partisi

Jam paling aktif per hari untuk setiap artikel berita

Fungsi pemeringkatan

Memeringkat cuaca dingin

Peringkat cuaca panas

Persentil suhu

Menggunakan Window Function untuk Menganalisis Data Deret Waktu

Di bab terakhir, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan menghitung total berjalan, rata-rata berjalan, dan bahkan rata-rata bergerak untuk memperkuat analisis deret waktu Anda.

Total berjalan

Stasiun berikutnya

Hitung total berjalan

Total berjalan dengan LAG

Rata-rata berjalan

Satu running average

Rata-rata berjalan multi

Rata-Rata Bergerak

Mengidentifikasi berita yang sedang tren

Rata-rata berjalan dan moving average suhu tahunan

Penutup

Menghitung Total Berjalan dan Rata-Rata Bergerak

Kursus ini mengajarkan cara memanfaatkan PostgreSQL untuk menangani data tanggal dan waktu. Anda akan mempelajari fungsi dan pemanggilan untuk membantu mengurai serta memanipulasi data ini, melakukan perhitungan, dan menggunakan window function. Anda akan menerapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata untuk menganalisis suhu, melihat jadwal kereta, dan meninjau bagaimana popularitas artikel berita dapat berubah seiring waktu.

Kursus ini mengajarkan Anda cara memanfaatkan PostgreSQL untuk mengelola data tanggal dan waktu. Anda akan mempelajari fungsi dan panggilan yang akan membantu Anda menganalisis dan memanipulasi data ini, melakukan perhitungan, serta menggunakan fungsi jendela.
<br><br>
<h2>Bekerja dengan data deret waktu</h2>
<br><br>
Anda akan mempelajari berbagai jenis data tanggal dan waktu, cara mengonversi di antara mereka, mengatur tingkat detailnya, serta melakukan perhitungan, termasuk agregasi, partisi, dan rata-rata bergerak. Wawasan ini akan membantu Anda meningkatkan nilai data deret waktu yang sudah ada.
<br><br>
<h2>Terapkan analisis deret waktu pada data dunia nyata.</h2>
<br><br>
Anda akan menerapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata untuk menganalisis suhu, memeriksa jadwal kereta api, dan meninjau bagaimana popularitas artikel berita dapat berubah seiring waktu.

Joining Data in SQL

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk analisis deret waktu dan terapkan pada data nyata.

Analisis Deret Waktu di PostgreSQL

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

Penutup

Create Your Free Account