Pelajari Pengenalan Suara dan Pemrosesan Bahasa Lisan dalam Python

Kita belajar berbicara jauh sebelum kita belajar membaca. Bahkan di era digital, metode komunikasi utama kita tetaplah ucapan. Pemrosesan Bahasa Lisan dalam Python akan membantu Anda memuat, mengubah, dan mentranskrip berkas audio. Anda akan memulai dengan melihat seperti apa bentuk audio mentah dalam Python, kemudian melanjutkan dengan menjelajahi perpustakaan-perpustakaan populer, dan mengerjakan contoh kasus penggunaan bisnis.

Gunakan Python SpeechRecognition dan PyDub untuk mentranskrip berkas audio.

Python memiliki sejumlah perpustakaan populer yang membantu Anda memproses bahasa lisan. SpeechRecognition menyediakan cara mudah untuk mengintegrasikan dengan API pengenalan suara ke teks, sementara PyDub membantu Anda secara programatik mengubah atribut file audio agar siap untuk transkripsi. Setiap perpustakaan ini dibahas secara mendalam dalam bab tersendiri, memberikan Anda kesempatan untuk menerapkan teori ke dalam praktik guna memperkuat pemahaman Anda.

Latihan Transkripsi Ucapan dengan Proyek Dalam Kursus

Bab terakhir dalam kursus ini memberikan Anda kesempatan untuk mengaplikasikan semua yang telah Anda pelajari dengan membangun konsep bukti (proof of concept) pemrosesan suara untuk sebuah perusahaan teknologi fiktif. Anda akan membangun sistem yang mentranskrip audio panggilan telepon menjadi teks, kemudian melakukan analisis sentimen untuk meninjau panggilan telepon layanan pelanggan.

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan dan pengalaman praktis yang diperlukan untuk menerapkan apa yang telah Anda pelajari dalam pekerjaan atau proyek pribadi Anda.

Mengklasifikasikan ucapan yang ditranskripsi dengan Sklearn

Create Your Free Account