Pelajari cara memaksimalkan GitHub Copilot di berbagai antarmukanya—pelengkapan otomatis, inline, mode chat, dan Agent mode. Temukan kapan menggunakan tiap fitur, cara membimbing Copilot secara efektif, dan bagaimana membuka seluruh potensinya untuk perbaikan cepat maupun tugas kompleks lintas banyak berkas.

Apa itu GitHub Copilot?

Apa yang sebenarnya dapat dilakukan Copilot?

Mengeksplorasi mode GitHub Copilot

Sorot, beri perintah, selesai

Tidak ada edit, hanya ide

Inline, Ask, atau Edit? Anda yang menentukan

Mengenal Agent Mode

Apa yang membedakan Agent Mode

Tunggu, apa yang Copilot minta?

Mulai Menggunakan GitHub Copilot

Tingkatkan akurasi Copilot dengan membimbingnya menggunakan konteks, variabel chat, dan participant ahli. Pelajari cara menggabungkan fitur-fitur ini dengan perintah slash dan aksi cerdas untuk menyederhanakan debugging, tinjauan kode, dan navigasi proyek. Dapatkan teknik praktis yang mengubah Copilot menjadi mitra pengodean yang lebih andal dan efisien.

Mengarahkan Copilot dengan konteks

Cukup tambahkan #context

Mari pandu Copilot langkah demi langkah

Menambahkan keahlian domain

Anda sebaiknya bertanya kepada siapa?

Anda bertanya, Copilot menjawab

Bekerja Efisien dengan Copilot

Tebak siapa yang menyarankan itu

Biarkan Copilot melakukan pengujian

Ilmu Konteks

Pelajari cara membentuk perilaku Copilot dengan instruksi khusus dan pemilihan model. Tetapkan standar pengodean, terapkan konvensi proyek atau organisasi secara luas, dan pilih model AI yang tepat untuk kecepatan, penalaran, atau tugas lintas banyak berkas. Dapatkan kendali atas cara Copilot menyesuaikan diri dengan alur kerja Anda.

Menyesuaikan Copilot

Bertipe, terdokumentasi, dan sesuai merek

Opsi

Instruksi Efektif

Instruksi Tidak Efektif

Apa yang membuat sebuah instruksi menjadi baik?

Memilih dan mengganti model

Model serbaguna

Model penalaran lanjut

Cocokkan model dengan tugas

Model berbeda, kemampuan berbeda

Tunggu, apakah model ini lebih mahal?

Memperluas Copilot dengan alat MCP

Tiba-tiba, Copilot bisa lebih banyak

Alur permintaan alat MCP

Apa yang baru saja terjadi di balik layar?

Selamat!

Kustomisasi dan Ekstensi Copilot

GitHub Copilot lebih dari sekadar pelengkapan otomatis yang cerdas—ini adalah asisten pengodean berbasis AI yang membantu Anda memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan mudah. Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi Copilot di Visual Studio Code, mulai dari saran pelengkapan otomatis hingga penyuntingan inline dan mode berbasis chat, serta menemukan cara menggunakan masing-masing secara efektif untuk tugas mulai dari perbaikan cepat hingga refactoring lintas banyak berkas. Anda akan mempelajari cara memberikan konteks yang tepat melalui variabel chat, participant, dan progressive prompting, sekaligus menyederhanakan alur kerja dengan perintah slash dan aksi cerdas. Terakhir, Anda akan membentuk perilaku Copilot dengan instruksi khusus dan pemilihan model, menyesuaikannya dengan standar proyek atau konvensi tim. Pada akhirnya, Anda akan memiliki keterampilan untuk menjadikan Copilot sebagai mitra pengodean yang kuat—meningkatkan produktivitas, mengurangi kesalahan, dan beradaptasi dengan alur kerja pribadi maupun tim.

Kuasi GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks dan fitur cerdas.

Pengembangan Perangkat Lunak dengan GitHub Copilot

Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.

Kecerdasan Buatan untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Gunakan `pandas` dan `matplotlib` untuk semua skrip analisis data

Sertakan type hint di semua tanda tangan fungsi

Tulis pengujian menggunakan `pytest` dan beri nama file uji dengan prefiks "test_"

Jaga agar semua jawaban tidak lebih dari 10 baris kode kecuali diberitahu sebaliknya

Format respons dengan nada yang ramah dan kasual seolah-olah Anda sedang pair programming

Apa yang membuat sebuah instruksi menjadi baik?

Pengembangan Perangkat Lunak dengan GitHub Copilot

Latihan interaktif praktis