Menjalankan beberapa agen secara paralel

Pengembangan aplikasi TaskMate terus melaju, dan Anda ingin memanfaatkan Agent Window milik Cursor dengan menjalankan beberapa agen spesialis secara paralel menggunakan Composer.

Tim Anda saat ini mengerjakan tiga alur kerja utama secara bersamaan:

Backend API yang menangani pembuatan tugas, pembaruan, dan penugasan
Frontend UI tempat pengguna mengelola ruang kerja dan papan tugas mereka
Pengujian otomatis yang memastikan fitur kolaborasi waktu nyata yang baru bekerja andal

Untuk menghindari perpindahan konteks terus-menerus dan menjaga momentum, Anda ingin dua agen bekerja berdampingan sehingga masing-masing dapat fokus pada lapisan sistem yang berbeda.

Pasangan agen mana yang sebaiknya Anda jalankan secara paralel untuk memaksimalkan kemampuan multitasking Cursor?

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Cursor

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Cursor

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Pelajari bagaimana Cursor menulis ulang kaidah coding berbantuan AI. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi bagaimana AI IDE generasi berikutnya ini mengubah kekacauan dari sekadar “meminta” menjadi siklus kolaboratif yang terstruktur, tempat Anda dan AI berpikir, membuat kode, dan beriterasi bersama. Mulai dari penyiapan awal hingga menetapkan aturan tim Anda, Anda akan melihat bagaimana Cursor mengubah coding dari kerja solo menjadi duet.

Exercise 1: Halo, Cursor Exercise 2: Bagaimana Cursor mendefinisikan ulang editor kode Exercise 3: Loop developer–AI Exercise 4: Cursor, bertemu Code Exercise 5: Pilih mode Cursor yang tepat Exercise 6: Gunakan fitur Agent yang tepat Exercise 7: Tentukan aturan, bentuk memori Exercise 8: Membuat aturan untuk aplikasi Anda Exercise 9: Aturan Cursor yang valid atau tidak valid

Setelah mengenal Cursor, kini saatnya Anda memanfaatkannya. Bab ini membahas precision prompting, kolaborasi kaya konteks, dan refactor cerdas. Anda akan belajar membimbing AI layaknya seorang engineer senior sejati dengan menggunakan referensi berkas, memori, dan orkestrasi multi-berkas untuk menyelesaikan tugas kompleks di dunia nyata. Dari menulis pengujian sebelum kode hingga debugging yang lebih cerdas, Anda akan menjadikan Cursor mitra pengembangan tepercaya untuk kode yang bersih dan siap produksi.

Exercise 1: Prompt berbasis konteks Exercise 2: Menguatkan prompt dengan Referensi @Exercise 3: Menguasai perintah slash Exercise 4: Satu prompt, banyak berkas Exercise 5: Langkah untuk refaktor multi-berkas Exercise 6: Meninjau perubahan multi-berkas Exercise 7: Uji dulu, lalu bangun Exercise 8: Pengujian dengan Cursor Agent Exercise 9: Pengujian dengan Cursor Browser Exercise 10: Perbaiki dengan lebih cerdas Exercise 11: Debug lebih cerdas dengan Cursor Exercise 12: Debugging dengan konteks yang jelas

Bawa keahlian Cursor Anda ke level berikutnya dengan kontrol versi, otomasi, dan coding yang sadar konteks. Pelajari cara commit dan sinkronisasi kode dengan Git, menyelesaikan konflik penggabungan menggunakan AI, dan menjaga proyek Anda tetap aman dengan pengaturan privasi. Terakhir, temukan cara mempercepat alur kerja Anda dengan membuat perintah kustom, menggunakan beberapa agen AI yang didukung oleh Composer, serta mengaktifkan alat konteks lanjutan seperti Max Mode dan server MCP untuk pengembangan skala besar.

Exercise 1: Menulis kode, commit, dan mengontrol apa yang Anda bagikan Exercise 2: Versi dan pengamanan kode di Cursor Exercise 3: Mengotomatiskan tugas dengan perintah kustom Exercise 4: Jendela Agent dan Composer Exercise 5: Menjalankan beberapa agen secara paralel

Latihan Saat Ini

Exercise 6: Debugging dan perencanaan secara paralel Exercise 7: Bekerja dengan basis kode yang kompleks Exercise 8: Memperluas konteks Cursor Exercise 9: Menghubungkan server MCP untuk konteks yang lebih baik Exercise 10: Selamat!