Membuat dokumen graf
Anda telah disediakan sebuah dokumen bernama famous_scientists yang berisi satu paragraf tentang ilmuwan-ilmuwan terkenal dari abad ke-20. Pada latihan ini, Anda akan mengubah data teks yang tidak terstruktur ini menjadi dokumen graf yang terstruktur menggunakan LLM!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain
Instruksi latihan
- Definisikan chat LLM OpenAI yang akan menghasilkan respons dengan determinisme maksimal.
- Instansiasikan transformer graf LLM untuk mengonversi dokumen LangChain menjadi dokumen graf.
- Konversikan dokumen teks (
docs) menjadi dokumen graf menggunakanllm_transformer.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Define the LLM
llm = ____(api_key="", model="gpt-4o-mini", ____)
# Instantiate the LLM graph transformer
llm_transformer = ____
# Convert the text documents to graph documents
graph_documents = ____
print(f"Derived Nodes:\n{graph_documents[0].nodes}\n")
print(f"Derived Edges:\n{graph_documents[0].relationships}")