or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Anda akan diperkenalkan pada konsep data rapi yang menjadi inti kursus ini. Pada dua pelajaran pertama, Anda akan langsung praktik dengan memisahkan kolom karakter yang berantakan menjadi variabel dan observasi yang rapi dan siap dianalisis. Pada pelajaran terakhir, Anda akan belajar cara menimpa dan menghapus nilai hilang.
Bab ini membahas pemutaran bentuk data dari format lebar ke panjang dan kembali lagi menggunakan fungsi pivot_longer() dan pivot_wider(). Anda memerlukan fungsi-fungsi ini ketika variabel tersembunyi di dalam nama kolom yang berantakan atau ketika variabel disimpan di baris alih-alih kolom. Sepanjang jalan, Anda akan belajar tentang anjing luar angkasa, bom nuklir, dan suhu planet.
Nilai sering kali dapat hilang dalam data Anda, dan terkadang seluruh observasi juga tidak ada. Di bab ini, Anda akan belajar melengkapi himpunan data dengan observasi yang hilang tersebut. Anda akan menambahkan observasi bernilai nol ke data hitungan, memperluas deret waktu menjadi rangkaian interval penuh, dan lain-lain!
Pada bab terakhir, Anda akan belajar mengubah struktur data bertingkat seperti file JSON dan XML menjadi data yang rapi dan berbentuk persegi panjang. Keterampilan ini memungkinkan Anda memproses data dari web API. Anda juga akan mempelajari bagaimana struktur data bertingkat dapat digunakan untuk menulis rangkaian pemodelan yang elegan yang menghasilkan keluaran rapi.
Latihan Saat Ini