Membandingkan jumlah parameter RNN dan ANN
Pada latihan ini, Anda akan membandingkan jumlah parameter dari artificial neural network (ANN) dengan arsitektur recurrent neural network (RNN). Di sini, ukuran kosakata sama dengan 10,000 untuk kedua model.
Model telah didefinisikan untuk Anda dengan arsitektur serupa, masing-masing hanya satu lapis dengan 256 unit (Dense atau RNN) ditambah lapisan keluaran. Model tersebut disimpan dalam variabel ann_model dan rnn_model.
Gunakan metode .summary() untuk mencetak arsitektur model dan jumlah parameternya, lalu pilih pernyataan yang benar.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Recurrent Neural Networks (RNN) untuk Pemodelan Bahasa dengan Keras
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan