MulaiMulai sekarang secara gratis

Menerapkan BeautyHelper

Untuk memastikan BeautyHelper dapat diterapkan di seluruh tim dukungan, Anda ditugaskan untuk menguji lebih banyak rekomendasi bagi pelanggan dan menilai akurasinya.

Tim Data di Lotus Skincare telah membantu menyusun himpunan data permintaan rekomendasi produk pelanggan berdasarkan transkrip panggilan layanan pelanggan. Selain nama, usia, dan jenis kulit setiap pelanggan, kolom jenis produk dan preferensi berisi jenis produk serta preferensi tambahan yang dicari pelanggan.

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


Dengan memberi perintah pada BeautyHelper, temukan produk yang direkomendasikan untuk setiap pelanggan. Jika rekomendasi BeautyHelper sesuai dengan yang tercantum dalam kemungkinan jawaban, centang kotak untuk orang tersebut agar Anda dapat menilai akurasinya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Merekomendasikan Produk Skincare

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga