Model terbaik berdasarkan jenis kelamin
Pada latihan sebelumnya, Anda memprediksi umur dari shuckedWeight atau shellWeight. shellWeight lebih baik dalam memprediksi age dengan r.squared tertinggi.
Pada latihan ini, jalankan regresi linear sederhana age terhadap shellWeight sebanyak tiga kali—masing-masing untuk setiap jenis kelamin abalon ("I", "F", "M"). Simpan hasil dari setiap model lm() dan bandingkan statistik kecocokan model seperti r.squared.
Himpunan data abaloneKeep dan paket dplyr telah dimuat, dan grafik dari setiap kecocokan model juga telah disediakan untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
R untuk Pengguna SAS
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)