You'll learn all about iterators and iterables, which you have already worked with when writing for loops. You'll learn some handy functions that will allow you to effectively work with iterators. And you’ll finish the chapter with a use case that is pertinent to the world of data science and dealing with large amounts of data—in this case, data from Twitter that you will load in chunks using iterators.

Introduction to iterators

Iterators vs. Iterables

Iterating over iterables (1)

Iterating over iterables (2)

Iterators as function arguments

Playing with iterators

Using enumerate

Using zip

Using * and zip to 'unzip'

Using iterators to load large files into memory

Processing large amounts of Twitter data

Extracting information for large amounts of Twitter data

Congratulations!

Using iterators in PythonLand

In this chapter, you'll build on your knowledge of iterators and be introduced to list comprehensions, which allow you to create complicated lists—and lists of lists—in one line of code! List comprehensions can dramatically simplify your code and make it more efficient, and will become a vital part of your Python toolbox. You'll then learn about generators, which are extremely helpful when working with large sequences of data that you may not want to store in memory, but instead generate on the fly.

List comprehensions

Write a basic list comprehension

List comprehension over iterables

Writing list comprehensions

Nested list comprehensions

Advanced comprehensions

Using conditionals in comprehensions (1)

Using conditionals in comprehensions (2)

Dict comprehensions

Introduction to generator expressions

List comprehensions vs. generators

Write your own generator expressions

Changing the output in generator expressions

Build a generator

Wrapping up comprehensions and generators.

List comprehensions for time-stamped data

Conditional list comprehensions for time-stamped data

List comprehensions and generators

This chapter will allow you to apply your newly acquired skills toward wrangling and extracting meaningful information from a real-world dataset—the World Bank's World Development Indicators. You'll have the chance to write your own functions and list comprehensions as you work with iterators and generators to solidify your Python chops.

Selamat datang di studi kasus!

Meng-zip kamus

Menulis fungsi untuk membantu Anda

Menggunakan list comprehension

Mengubah semuanya menjadi DataFrame

Menggunakan generator Python untuk streaming data

Memroses data per potongan (1)

Menulis generator untuk memuat data per bagian (2)

Menulis generator untuk memuat data per bagian (3)

Menggunakan iterator read_csv dari pandas untuk streaming data

Menulis iterator untuk memuat data per potongan (1)

Menulis iterator untuk memuat data per potongan (2)

Menulis iterator untuk memuat data per potongan (3)

Menulis iterator untuk memuat data per bagian (4)

Menulis iterator untuk memuat data per bagian (5)

Pemikiran akhir

Bringing it all together!

Tweets

World Bank World Development Indicators

Course Glossary

Dalam kursus Kotak Perkakas Python ini, Anda akan terus membangun keterampilan Python yang lebih lanjut. Pertama, Anda akan mempelajari tentang iterator, objek yang sudah pernah Anda temui dalam konteks perulangan for. Selanjutnya, Anda akan mempelajari list comprehension, alat yang sangat berguna bagi semua profesional data dan pengembang yang bekerja dengan Python. Anda akan menutup kursus ini dengan sebuah studi kasus di mana Anda menerapkan semua teknik yang telah Anda pelajari di kedua bagian kursus ini.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Functions in Python

Tingkatkan keterampilan Data Science Anda dengan mempelajari iterator dan list comprehension.

Menggunakan generator Python untuk streaming data

Create Your Free Account