Memplot lalu lintas sepeda

Mengambil nilai dari sebuah array berguna jika Anda hanya memerlukan informasi tentang satu elemen, tetapi untuk mendapatkan gambaran pola dalam data Anda, Anda memerlukan plot! Dalam latihan ini, Anda akan mengeksplorasi bagaimana lalu lintas pesepeda melintasi Jembatan Fremont berubah sepanjang tahun dengan memplot array NumPy menggunakan matplotlib.

Dua array NumPy telah dimuat:

daily_riders berisi rata-rata jumlah pesepeda harian untuk setiap bulan di tahun 2016.
month berisi bulan terkait (1–12) dalam setahun untuk setiap elemen di daily_riders.

Saatnya memplot data ini!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Python untuk Pengguna MATLAB

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import pyplot as plt

Edit dan Jalankan Kode

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Python untuk Pengguna MATLAB

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

29 reviews

Mulai Kursus Gratis

Bab ini membantu Anda mulai berpindah dari MATLAB ke Python. Anda akan mempelajari beberapa kesamaan dan perbedaan antara MATLAB dan Python, cara menggunakan method dan package, serta diperkenalkan pada package NumPy yang populer.

Exercise 1: Selamat datang di Python!Exercise 2: Perhitungan dasar Exercise 3: Membuat proyeksi investasi Exercise 4: Tipe variabel Exercise 5: Metode dan paket Exercise 6: Memanipulasi string dengan metode Exercise 7: Menggunakan paket Python Exercise 8: Array & plotting Exercise 9: Mulai bekerja dengan array NumPy Exercise 10: Memplot lalu lintas sepeda

Latihan Saat Ini

Exercise 11: Apa yang memengaruhi panjang umur hewan?

Pada bab ini, Anda akan membangun pengetahuan NumPy yang baru Anda pelajari. Anda akan menyelami array NumPy, padanan matriks di Python, dengan melakukan operasi matematika dan pengindeksan. Anda juga mulai mengeksplorasi struktur data Python penting lainnya, yaitu list, lalu menutup bab dengan membuat plot kustom dari array Anda menggunakan Matplotlib.

Exercise 1: Menyelami array NumPy Exercise 2: Peramalan seiring waktu Exercise 3: Berapa lebih mahal harga alpukat organik?Exercise 4: Pengindeksan array NumPy Exercise 5: Mengambil kolom dari array NumPy Exercise 6: Lalu lintas sepeda sepanjang minggu Exercise 7: Menyaring array dengan pengindeksan Boolean Exercise 8: List Exercise 9: Eksplorasi list Exercise 10: Membuat array NumPy dari list Exercise 11: Operasi pada list dan array Exercise 12: Menyesuaikan plot Exercise 13: Warna, gaya garis, dan legenda Exercise 14: Mengkodekan data dalam warna & ukuran Exercise 15: Menentukan jenis mesin pada insiden satwa liar

Bab ini memperkenalkan beberapa struktur data Python yang kuat: dictionary dan pandas DataFrame. Anda akan belajar membuat dictionary dengan menetapkan pasangan key-value, lalu melihat serta memodifikasi dictionary Anda. Setelah itu Anda akan diperkenalkan pada salah satu package terpenting dalam perangkat Pythonista, yaitu pandas. Secara khusus, Anda akan berfokus pada struktur pandas, yakni DataFrame, yang mengorganisasi data tabular dengan cara yang mudah diakses. Terakhir, Anda akan mempelajari cara mentransformasikan berbagai tipe data menjadi DataFrame agar data Anda lebih mudah diolah.

Exercise 1: Dictionary Exercise 2: Key yang mana?Exercise 3: Ambil data Exercise 4: Memodifikasi dictionary Exercise 5: Pengenalan DataFrame Exercise 6: Menjelajahi pandas DataFrame Exercise 7: Plot data dari sebuah DataFrame Exercise 8: Mengakses DataFrame pandas Exercise 9: Mengakses baris dan kolom Exercise 10: Beragam variasi .iloc Exercise 11: Membuat DataFrame pandas Exercise 12: Dari file CSV Exercise 13: Dari dictionary berisi list Exercise 14: Dari sebuah list berisi dictionary

Anda akan menuntaskan kursus dengan mengendalikan alur Python Anda. Anda akan belajar mengiterasi berbagai struktur data Python menggunakan perulangan for. Anda juga akan mempelajari kontinjensi Python menggunakan if, else, dan elif serta operator perbandingan Python (lebih besar, lebih kecil, dan sebagainya) yang akan menentukan baris kode mana yang dijalankan. Terakhir, Anda akan kembali ke array NumPy dengan menggunakan operator perbandingan Python untuk memfilter array Anda.

Exercise 1: Melakukan loop pada data Exercise 2: Melakukan loop pada list Exercise 3: Menumpuk beberapa plot pada satu figur Exercise 4: Perbandingan dan alur kontrol Exercise 5: Menghitung berbagai jenis pesawat Exercise 6: Menemukan baris tertentu dalam DataFrame Exercise 7: Memfilter data Exercise 8: Pengindeksan Boolean untuk statistik cepat Exercise 9: Boolean untuk menang!Exercise 10: Pengindeksan Boolean dan serunya Matplotlib Exercise 11: Bagus sekali!