Di bab ini, Anda akan mempelajari apa itu window functions, serta dua subklausa dasar window function, yaitu ORDER BY dan PARTITION BY.

Pendahuluan

Fungsi window vs GROUP BY

Memberi nomor baris

Menomori Olimpiade dalam urutan naik

ORDER BY

Memberi nomor Olimpiade secara menurun

Memberi penomoran atlet Olimpiade berdasarkan medali yang diraih

Juara angkat besi bertahan

PARTITION BY

Juara bertahan menurut gender

Juara bertahan menurut gender dan event

Nomor baris dengan partisi

Pengantar window functions

Di bab ini, Anda akan mempelajari tiga penerapan praktis window functions: mengambil nilai dari berbagai bagian tabel, memberi peringkat baris berdasarkan nilainya, dan memasukkan baris ke dalam kelompok berbeda.

Mengambil Data

Peraih medali emas masa depan

Atlet pertama berdasarkan nama

Negara terakhir berdasarkan nama

Peringkat

Memeringkat atlet berdasarkan medali yang diperoleh

Memeringkat atlet dari beberapa negara

Keluaran DENSE_RANK

Paging

Membagi halaman peristiwa

Sepertiga atas, tengah, dan bawah

Fetching, ranking, dan paging

Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fungsi agregat yang sudah Anda kenal, seperti `AVG()` dan `SUM()`, sebagai window functions, serta cara mendefinisikan frame untuk mengubah keluaran window function.

Fungsi jendela agregat

Total berjalan medali atlet

Jumlah medali maksimum per negara menurut tahun

Jumlah minimum medali negara per tahun

Bingkai

Jumlah baris dalam sebuah bingkai

Maksimum bergerak medali atlet Skandinavia

Nilai maksimum berjalan untuk medali atlet Tiongkok

Rata-rata bergerak dan total

Frame untuk moving average

Rata-rata bergerak medali Rusia

Total berjalan medali per negara

Aggregate window functions dan frame

Di bab terakhir ini, Anda akan mempelajari beberapa teknik dan fungsi yang bermanfaat saat digunakan bersama window functions.

Pivot

Pivot dasar

Pivot dengan pemeringkatan

ROLLUP dan CUBE

Subtotal tingkat negara

Semua subtotal tingkat grup

Tinjauan fungsi-fungsi yang berguna

Membersihkan hasil

Meringkas hasil

Melampaui window functions

Summer olympics dataset

Course Glossary

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana profesional data menggunakan SQL untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata, seperti membuat peringkat, menghitung rata-rata bergerak dan total kumulatif, menghapus duplikasi data, atau melakukan analisis waktu? Jika Anda sudah bisa memilih, memfilter, mengurutkan, menggabungkan, dan mengelompokkan data dengan SQL, kursus ini adalah langkah Anda berikutnya. Pada akhir kursus, Anda akan menulis kueri seperti profesional! Anda akan mempelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL! Dengan menggunakan data penerbangan, Anda akan mengetahui betapa mudahnya menggunakan window functions, serta betapa fleksibel dan efisien fungsionalitas tersebut.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen berkualifikasi. Anda dapat menavigasi ke asesmen dengan mengklik callout kredit CPE di sebelah kanan.

Data Manipulation in SQL

Pelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan fungsi jendela, senjata rahasia SQL!

Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL

Pelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL! 

Analis Data Asisten dalam SQL

Dasar-Dasar SQL

Frame untuk moving average

Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL

Latihan interaktif langsung