Analisis data eksploratif dengan xarray

Xarray memudahkan pekerjaan dengan data multidimensi, seperti halnya pandas memudahkan pekerjaan dengan data tabular. Yang terbaik, Xarray dapat menggunakan Dask di latar belakang untuk membantu Anda memproses data dengan cepat dan efisien.

Anda mendapat tugas untuk menganalisis himpunan data cuaca Eropa lebih lanjut. Sekarang setelah Anda memahami cara menggunakan Xarray, Anda akan mulai dengan melakukan analisis data eksploratif.

xarray telah diimpor untuk Anda sebagai xr.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemrograman Paralel dengan Dask di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Dengan fungsi open_zarr() milik Xarray, buka himpunan data "data/era_eu.zarr".
Dengan metode .isel() pada DataSet, pilih indeks ke-0 pada koordinat time.
Pilih variabel 'temp' dari indeks ke-0 ds_sel dan plot pada ax1.
Pilih variabel 'precip' dari indeks ke-0 ds_sel dan plot pada ax2.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Open the ERA5 dataset
ds = ____.____("____")

# Select the zeroth time in the DataSet
ds_sel = ds.____(____=____)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(8, 3))

# Plot the zeroth temperature field on ax1
____[____].____(ax=____)

# Plot the zeroth precipitation field on ax2
____[____].____(ax=____)
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode