Menangani perbedaan penamaan
Akan berguna jika Anda melihat suhu rata-rata untuk tiap jenis musim — pra, reguler, dan pasca. Anda mendapat kabar baik dan (agak) kabar kurang baik dari tim cuaca… Mereka menemukan data untuk musim 2016 dan 2017. Namun, sepertinya mereka mengubah konvensi penamaan sejak Anda menerima berkas terakhir. Anda perlu menyesuaikan kode sebelum menghasilkan data suhu.
Data frame games_places telah dimuat bersama data frame cuaca baru, weather_new.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet
Instruksi latihan
- Tampilkan 5 baris pertama
games_placesdan 5 baris pertamaweather_new. - Gabungkan data untuk hanya menyertakan pertandingan yang ada di kedua himpunan data.
- Tampilkan suhu rata-rata berdasarkan jenis musim.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))