Human-in-the-Loop

Anda telah mempelajari pola desain aplikasi ML yang disebut Human-in-the-Loop. Ini terjadi ketika pakar manusia mengambil alih untuk melakukan estimasi yang lebih sulit saat model tidak cukup yakin. Ini berarti pelabelan data baru secara berkelanjutan, yang memungkinkan pemeliharaan model secara berkelanjutan. Kedengarannya sempurna, bukan?

Sekarang bayangkan Anda perlu membangun dua aplikasi ML:

• satu untuk mendeteksi penyakit paru-paru dari citra rontgen, dan
• satu untuk memprediksi harga saham dan memperdagangkan saham dengan frekuensi beberapa ribu transaksi per detik (disebut high-frequency trading, atau HFT).

Aplikasi yang mana yang TIDAK cocok untuk desain Human-in-the-Loop dan mengapa?