Menafsirkan koefisien
Model regresi linear untuk durasi penerbangan sebagai fungsi dari jarak berbentuk
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
Dengan keterangan:
- \(\alpha\) — intersep (komponen durasi yang tidak bergantung pada jarak) dan
- \(\beta\) — koefisien (laju kenaikan durasi sebagai fungsi dari jarak; juga disebut kemiringan atau slope).
Dengan melihat koefisien model Anda, Anda dapat menyimpulkan
- berapa banyak dari rata-rata durasi penerbangan yang sebenarnya dihabiskan di darat dan
- berapa kecepatan rata-rata selama penerbangan.
Model regresi linear tersedia sebagai regression.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning dengan PySpark
Petunjuk latihan
- Berapa nilai intersep?
- Apa saja koefisiennya? Ini berupa sebuah vektor.
- Ekstrak elemen dari vektor yang sesuai dengan slope untuk jarak.
- Temukan kecepatan rata-rata dalam km per jam.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)