Identifikasi metrik kinerja

Di sini Anda akan diberikan sekumpulan metrik kinerja model, dan Anda harus mengidentifikasi jenis metrik kinerja tersebut — precision (klasifikasi), recall (klasifikasi), atau error (regresi).

CHEATSHEET: Precision mengukur berapa banyak prediksi untuk kelas tersebut yang ternyata benar. Recall mengukur berapa banyak dari total observasi kelas tersebut yang berhasil ditangkap oleh prediksi (atau di-recall). Error regresi menghitung seberapa jauh prediksi dari angka yang diamati.