Merapikan hasil hitung Anda

Pada left join maupun right join, bisa saja muncul nilai NA pada tabel hasil. Untungnya, fungsi replace_na dapat mengubah nilai NA tersebut menjadi nilai yang bermakna.

Pada latihan sebelumnya, kita melihat kolom n berisi NA setelah right_join. Mari gunakan kolom replace_na, yang menerima sebuah list berisi nama kolom dan nilai pengganti NA, untuk merapikan tabel kita.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menggabungkan Data dengan dplyr

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan replace_na untuk mengganti NA pada kolom n dengan nilai 0.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

Edit dan Jalankan Kode