This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Inner join

Full join

Left and right joins

Left join

Right join

Mastering simple joins

Joining Multiple data.tables 

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Join menggunakan sintaks data.table

Right join dengan sintaks data.table

Inner join dengan sintaks data.table

Anti-join

Menetapkan dan melihat key pada data.table

Menetapkan kunci

Mendapatkan key

Mengintegrasikan join ke dalam alur kerja data.table Anda

Mengeksplorasi populasi Australia

Menemukan beberapa kecocokan

Menjelajahi harapan hidup dunia

Joins Using data.table Syntax

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

More melts

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

Concatenating and Reshaping data.tables

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

Di dunia nyata, himpunan data biasanya terpisah ke banyak tabel, sementara sebagian besar fungsi analisis data di R dirancang untuk bekerja dengan satu tabel data. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggabungkan himpunan data secara efektif menjadi satu tabel menggunakan data.table. Anda akan mempelajari cara menambahkan kolom dari satu tabel ke tabel lain,
caranya memfilter tabel berdasarkan pengamatan di tabel lain, serta cara mengidentifikasi rekaman di berbagai tabel yang memenuhi kriteria kompleks. Sepanjang proses, Anda akan mempelajari cara menelusuri kegagalan operasi join dan praktik terbaik saat bekerja dengan himpunan data yang kompleks. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan berada di jalur yang tepat untuk menjadi ahli data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Pelajari cara menggabungkan dataset, menambah kolom, memfilter berdasarkan tabel lain, dan lainnya dengan data.table.

Menggabungkan Data dengan data.table di R

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Incorporating joins into your data.table workflow

Chaining data.table expressions

Join then compute

Computation with joins

Joining and column creation

Grouping by matches

Grouping by columns with joins

Let's practice!

Joins Using data.table Syntax - Mengintegrasikan join ke dalam alur kerja data.table Anda

Mengintegrasikan join ke dalam alur kerja data.table Anda

Create Your Free Account