Memvisualisasikan sentimen NRC
Kita telah melihat bagaimana visualisasi dapat memberikan gambaran pola dalam data yang lebih baik daripada sekadar menghitung. Mari memvisualisasikan sentimen dari kamus nrc. Paket tidyverse dan tidytext sudah saya muat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Analisis Teks di R
Petunjuk latihan
- Ekstrak kamus
nrc, hitung sentimennya dan urutkan kembali berdasarkan jumlah untuk membuat kolom faktor baru,sentiment2. - Visualisasikan
sentiment_countsmenggunakan kolom faktor sentimen yang baru. - Ubah judul menjadi "Sentiment Counts in NRC", sumbu x menjadi "Sentiment", dan sumbu y menjadi "Counts".
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>%
___(___) %>%
___(sentiment2 = ___(___, ___))
# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
coord_flip() +
# Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
___(
___ = ___,
___ = ___,
___ = ___
)