Mengidentifikasi distribusi

Sampel mana yang paling mungkin diambil dari distribusi seragam?

A: distribusi berbentuk lonceng, B: distribusi relatif datar, C: banyak nilai rendah, sedikit nilai tinggi

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Statistika di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Statistika di R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2034 reviews

Mulai Kursus Gratis

Statistika ringkas memberi Anda alat untuk merangkum himpunan data besar guna menyoroti poin-poin penting. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi statistika ringkas termasuk mean, median, dan simpangan baku, serta mempelajari cara menafsirkannya secara akurat. Anda juga akan mengasah keterampilan berpikir kritis, sehingga mampu memilih statistika ringkas terbaik untuk data Anda.

Exercise 1: Apa itu statistika?Exercise 2: Statistik deskriptif dan inferensial Exercise 3: Klasifikasi tipe data Exercise 4: Ukuran pemusatan Exercise 5: Mean dan median Exercise 6: Rata-rata vs. median Exercise 7: Ukuran Sebaran Exercise 8: Varians dan simpangan baku Exercise 9: Kuartil, kuantil, dan kuintil Exercise 10: Menemukan pencilan menggunakan IQR

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menghasilkan sampel acak dan mengukur peluang menggunakan probabilitas. Anda akan bekerja dengan data penjualan dunia nyata untuk menghitung probabilitas seorang tenaga penjualan berhasil. Terakhir, Anda akan menggunakan distribusi binomial untuk memodelkan kejadian dengan keluaran biner.

Exercise 1: Seberapa besar kemungkinan?Exercise 2: Dengan atau tanpa pengembalian?Exercise 3: Menghitung probabilitas Exercise 4: Sampling transaksi Exercise 5: Distribusi diskret Exercise 6: Membuat sebaran probabilitas Exercise 7: Mengidentifikasi distribusi

Latihan Saat Ini

Exercise 8: Nilai harapan vs. mean sampel Exercise 9: Distribusi kontinu Exercise 10: Distribusi yang mana?Exercise 11: Pencadangan data Exercise 12: Mensimulasikan waktu tunggu Exercise 13: Distribusi binomial Exercise 14: Mensimulasikan kesepakatan penjualan Exercise 15: Menghitung probabilitas binomial Exercise 16: Berapa banyak penjualan yang akan dimenangkan?

Kini saatnya mengeksplorasi salah satu distribusi probabilitas terpenting dalam statistika, yaitu distribusi normal. Anda akan membuat histogram untuk memplot distribusi normal dan memahami teorema limit pusat, sebelum memperluas pengetahuan tentang fungsi statistik dengan menambahkan distribusi Poisson, eksponensial, dan t ke dalam repertoar Anda.

Exercise 1: Distribusi normal Exercise 2: Distribusi penjualan Amir Exercise 3: Probabilitas dari distribusi normal Exercise 4: Mensimulasikan penjualan dalam kondisi pasar baru Exercise 5: Pasar mana yang lebih baik?Exercise 6: Teorema limit pusat Exercise 7: Memvisualisasikan sebaran penarikan contoh Exercise 8: CLT dalam praktik Exercise 9: Rata-rata dari rata-rata Exercise 10: Distribusi Poisson Exercise 11: Mengidentifikasi lambda Exercise 12: Melacak respons prospek Exercise 13: Lebih banyak sebaran probabilitas Exercise 14: Terlalu Banyak Distribusi Exercise 15: Memodelkan waktu antar prospek Exercise 16: Distribusi t

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel, dan mengeksplorasi bagaimana variabel perancu dapat memengaruhi hubungan antara dua variabel lainnya. Anda juga akan melihat bagaimana rancangan suatu studi dapat memengaruhi hasilnya, mengubah cara data seharusnya dianalisis, dan berpotensi memengaruhi keandalan kesimpulan Anda.

Exercise 1: Korelasi Exercise 2: Tebak korelasi Exercise 3: Hubungan antar variabel Exercise 4: Catatan penting tentang korelasi Exercise 5: Apa yang tidak dapat diukur oleh korelasi?Exercise 6: Mentransformasi variabel Exercise 7: Apakah gula meningkatkan kebahagiaan?Exercise 8: Pembaur (Confounders)Exercise 9: Rancangan eksperimen Exercise 10: Jenis studi Exercise 11: Studi longitudinal vs. studi potong lintang Exercise 12: Selamat!