Awas, wilayah berbahaya

Sebelum Anda terlalu bersemangat, ada sedikit peringatan. Saat ini ada beberapa hal yang belum bisa Anda lakukan dengan Spark dari R. Antarmuka Scala dan Python untuk Spark lebih matang.

Artinya, Anda akan berlayar ke wilayah yang belum dipetakan dalam kursus ini. Perjalanannya mungkin agak bergelombang, jadi bersiaplah untuk sesekali keluar dari zona nyaman Anda.

Catatan kehati-hatian lainnya: di kursus ini Anda akan menjalankan kode pada mini-kluster Spark pribadi Anda di cloud DataCamp. Ini ideal untuk mempelajari konsep penggunaan Spark, tetapi Anda tidak akan mendapatkan peningkatan kinerja yang sama seperti saat menggunakan kluster jarak jauh pada server berkinerja tinggi. Artinya, contoh di sini tidak akan berjalan lebih cepat dibandingkan jika Anda hanya menggunakan R, namun keterampilan yang Anda pelajari dapat digunakan untuk menjalankan analisis pada himpunan data besar milik Anda sendiri.

Jika Anda ingin memasang Spark di sistem lokal, cukup pasang paket sparklyr dan panggil spark_install().

Apakah Anda yakin ingin melanjutkan?