Mulai sekarangMulai gratis

Latih pengklasifikasi

Dataframe df_trainset yang Anda buat pada latihan sebelumnya tersedia. Sekarang Anda akan menggunakannya untuk melatih Logistic Regression Classifier.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Spark SQL dalam Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor Logistic Regression Classifier.
  • Buat instance pengklasifikasi. Setel jumlah iterasi maksimum ke 100, parameter regularisasi ke 0,4, dan parameter elastic net ke 0,0.
  • Latih pengklasifikasi pada trainset.
  • Cetak jumlah iterasi pelatihan.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
Edit dan Jalankan Kode