Latih pengklasifikasi
Dataframe df_trainset yang Anda buat pada latihan sebelumnya tersedia. Sekarang Anda akan menggunakannya untuk melatih Logistic Regression Classifier.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Spark SQL dalam Python
Petunjuk latihan
- Impor Logistic Regression Classifier.
- Buat instance pengklasifikasi. Setel jumlah iterasi maksimum ke 100, parameter regularisasi ke 0,4, dan parameter elastic net ke 0,0.
- Latih pengklasifikasi pada trainset.
- Cetak jumlah iterasi pelatihan.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____
# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)
# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)
# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)