Memplot imbal hasil portofolio berurutan
Regresi ke rata-rata juga merupakan konsep penting dalam investasi. Di sini Anda akan melihat imbal hasil tahunan dari investasi pada perusahaan di indeks Standard and Poor 500 (S&P 500), pada tahun 2018 dan 2019.
Himpunan data sp500_yearly_returns berisi tiga kolom:
| variable | meaning |
|---|---|
| symbol | Simbol ticker saham yang mengidentifikasi perusahaan secara unik. |
| return_2018 | Ukuran kinerja investasi pada tahun 2018. |
| return_2019 | Ukuran kinerja investasi pada tahun 2019. |
Angka positif untuk imbal hasil berarti nilai investasi meningkat; negatif berarti nilainya turun.
Sama seperti home run baseball, prediksi naif mungkin menyatakan bahwa kinerja investasi tetap sama dari tahun ke tahun, terletak pada garis y sama dengan x.
sp500_yearly_returns tersedia sebagai DataFrame pandas.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Regresi dengan statsmodels di Python
Petunjuk latihan
- Buat figur baru,
fig, untuk memungkinkan pelapisan plot. - Hasilkan garis pada y sama dengan x. Ini telah dilakukan untuk Anda.
- Dengan menggunakan
sp500_yearly_returns, gambar plot sebarreturn_2019terhadapreturn_2018dengan garis tren regresi linear, tanpa pita galat baku. - Atur sumbu sehingga jarak sepanjang sumbu x dan y terlihat sama.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create a new figure, fig
fig = plt.____
# Plot the first layer: y = x
plt.axline(xy1=(0,0), slope=1, linewidth=2, color="green")
# Add scatter plot with linear regression trend line
sns.____(____)
# Set the axes so that the distances along the x and y axes look the same
plt.____(____)
# Show the plot
plt.show()