Kenali Redshift, gudang data kolumnar yang andal. Kita akan membahas perbedaan antara gudang data kolumnar dan yang umum, apa yang membuat Redshift unik, bagaimana posisinya dalam ekosistem AWS dan gudang data, serta jenis data apa saja yang didukungnya.

Mengenal Redshift, sebuah database kolumnar

Opsi

Basis data kolumnar

Basis data berbasis baris

Kolumnar atau Berbasis Baris

Cari skema tempat sebuah tabel berada

Mengenal tipe data dan fitur Redshift

Mencoba tipe yang kompatibel

Tipe data Redshift

Mengonversi tipe secara eksplisit

Menjelajah gudang Redshift

Leader

Compute

Jenis node dan tanggung jawabnya

Predikat

Fungsi khusus leader

Redshift, gudang data

Mari pelajari beberapa nuansa pada sintaks SQL Redshift, yang mirip dengan sintaks PostgreSQL. Kita membandingkan CTE dan subkueri, lalu mendalami tanggal dan waktu, menjelajahi kueri jendela, dan menutup dengan bagaimana transaksi memengaruhi beberapa fungsi.

Menggunakan CTE di Redshift

Pemfilteran dengan CTE

Konsep CTE

Fungsi tanggal dan waktu

Memangkas tanggal

Mengekstrak bagian tanggal

Temukan tanggal mendatang

Windowing di Redshift

Windowing to the max

Membandingkan periode dengan lag

Transaksi

Struktur transaksi

Tanggal yang konsisten dalam sebuah transaksi

SQL di Redshift

Kita akan membahas cara membuat tabel, dampak DISTKEY dan SORTKEY terhadap kinerja, skema/tabel eksternal dengan Spectrum, dan menutup dengan menangani data semi-terstruktur seperti JSON di Redshift.

Tabel di Redshift

Membuat tabel dan menetapkan properti

Mempelajari lebih lanjut kolom-kolom sebuah tabel

Skema Eksternal, Format Berkas, dan Tabel

Format tabel vs jenis file

Mengidentifikasi skema internal dan eksternal

Menemukan tabel internal atau eksternal

Data semi-terstruktur

Mengekstrak kunci tingkat atas dari JSON

Mengekstrak kunci JSON bersarang

Tabel dan bekerja dengan data semi-terstruktur

Saatnya mengintip dunia penulisan kueri yang teroptimasi dan alat yang tersedia untuk membantu optimasi. Lalu, kita beralih ke kapabilitas keamanan Redshift dan bagaimana pengaruhnya terhadap keluaran kueri.

Menulis kueri yang optimal

DISTKEY dan SORTKEY

`GROUP BY` dan `ORDER BY` yang Dioptimalkan

Memahami kinerja kueri

Mengevaluasi kinerja filter

Menjelaskan perilaku kueri dengan EXPLAIN

Keamanan Redshift

Memeriksa keamanan tingkat kolom

Memeriksa keamanan tingkat baris

Mengidentifikasi dynamic data masking

Selamat

Optimasi dan Keamanan

Kursus ini memberikan pemahaman dasar tentang Amazon Redshift, sebuah basis data kolumnar terdistribusi di dalam AWS Cloud. Jelajahi integrasinya dalam ekosistem AWS dan konstruksi SQL-nya, termasuk common table expressions dan kueri analitik. Pelajari cara membuat tabel, mengelola distribusi data, menangani file data mentah, dan mengekstrak informasi dari JSON. Selain itu, optimalkan kueri, tingkatkan kinerja, dan perkuat keamanan data. Di akhir kursus, Anda akan menguasai SQL di Redshift serta pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan Redshift secara efektif.

Temukan dasar-dasar Amazon Redshift dan integrasinya dalam ekosistem cloud AWS, serta posisinya di antara pesaing.

<h2>Menguasai Konstruksi SQL Redshift</h2>
Telusuri secara mendalam konstruksi SQL Redshift, termasuk ekspresi tabel umum, penanganan tanggal dan waktu, serta kueri analitik lanjutan, untuk memfasilitasi manipulasi data yang efisien.

<h2>Pengelolaan Data yang Efisien dan Optimalisasi</h2>
Jelajahi teknik pengelolaan data di Redshift, mulai dari pembuatan tabel hingga distribusi dan pengurutan data, serta optimasi kueri untuk kinerja yang lebih baik.

<h2>Meningkatkan Keamanan dan Kemampuan Lanjutan</h2>
Jelajahi fitur keamanan dan kemampuan canggih Redshift, termasuk memanfaatkan skema eksternal untuk file data mentah dan mengekstrak wawasan dari data semi-terstruktur seperti JSON.

<h2>Mengelola SQL di Redshift</h2>
Kuasai SQL dengan baik di Redshift, sehingga dapat memanfaatkan platform ini secara efektif dan memaksimalkan potensinya dalam ekosistem data Anda.

Data Manipulation in SQL

Kuasi SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan di Amazon Redshift.

Pengantar Redshift

Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.

Sering digunakan untuk penyimpanan data analitis

Lebih cepat saat Anda membutuhkan seluruh baris atau banyak kolom sekaligus

Kolumnar atau Berbasis Baris

Pengantar Redshift

Latihan interaktif langsung