Memproyeksikan penjualan

Anda ingin merencanakan operasional tahun depan dengan memproyeksikan penjualan, dan Anda telah mengumpulkan pengali khusus untuk setiap bulan dan industri. Pengali ini disimpan dalam array bernama monthly_industry_multipliers. Sebagai contoh, pengali pada monthly_industry_multipliers[0, 0] bernilai 0.98 yang berarti bahwa industri toko minuman keras diproyeksikan mencapai 98% dari penjualan bulan Januari tahun ini pada Januari tahun depan.

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy telah dimuat sebagai np, dan array monthly_sales serta monthly_industry_multipliers tersedia. Kolom-kolom monthly_sales secara berurutan merujuk pada penjualan toko minuman keras, restoran, dan department store.