Latihan membuat grafik

Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan beberapa entitas bernama yang diekstraksi beserta pengelompokkannya dari serangkaian artikel surat kabar untuk membuat grafik keragaman tipe entitas bernama dalam artikel.

Anda akan menggunakan defaultdict bernama ner_categories, dengan key yang mewakili setiap tipe grup entitas bernama, dan value untuk menghitung jumlah tiap tipe entitas bernama. Anda memiliki daftar kalimat yang telah di-chunk bernama chunked_sentences mirip dengan latihan sebelumnya, tetapi kali ini dengan nama kategori non-biner.

Anda dapat menggunakan hasattr() untuk menentukan apakah setiap chunk memiliki 'label' dan kemudian cukup gunakan metode .label() milik chunk sebagai key kamus.