Pada bab ini, kami akan memperkenalkan tujuh pengalaman Fabric dan menjelaskan kasus penggunaan utama Fabric.

Selamat datang di Pengantar Microsoft Fabric

Masuk ke Fabric

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Menjelajahi Warehouse

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Pengantar Fabric

Pada bab ini, kita akan melihat cara menambahkan data ke Fabric Lakehouse dan melakukan kueri pada data tersebut.

Mengambil Data ke dalam Lakehouse

Membuat tabel dari file mentah

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

Endpoint SQL Analytics

Menulis Kueri SQL

Editor Kueri Visual

Using catalog search for governance

Menyunting Data Lakehouse

Kesalahan di SQL Analytics Endpoint

Menyunting Tabel dari Notebook

Which method would you use?

Bekerja dengan Lakehouse

Pada bab ini, kita akan melihat cara membawa data ke Power BI menggunakan model semantik.

Model Semantik

Lakehouse or warehouse?

Membuat Semantic Model

Choose a downstream path

Analisis Cepat dengan Direct Lake

Model Semantik Bawaan

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI di Fabric

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Selamat datang di dunia Microsoft Fabric! Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi beragam alat yang ada di tujuh pengalaman Fabric untuk memahami kasus penggunaan utama Fabric. Pelajari bagaimana data engineer, data scientist, administrator basis data, dan analis BI memanfaatkan Fabric untuk mencapai tujuan bisnis mereka. Kursus ini dirancang sebagai titik awal untuk mempersiapkan sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Selamat datang di Microsoft Fabric</h2>Mulailah langkah pertama Anda dengan Microsoft Fabric, platform all-in-one yang mengintegrasikan data engineering, data science, dan business intelligence. Kursus ini memberikan pengalaman praktis dengan fitur-fitur utama Fabric, membantu Anda mengelola data di seluruh tim, mengotomatisasi alur kerja, dan membuat dasbor yang informatif.<br><br>
<h2>Jelajahi Tujuh Pengalaman Fabric</h2> Pahami fungsi inti dari tujuh pengalaman Fabric: Pabrik Data, Rekayasa Data, Gudang Data, Ilmu Data, Intelijen Waktu Nyata, Power BI, dan Pengaktif Data.<br><br>
<h2>Pengambilan dan Transformasi Data Master</h2> Pelajari cara menggunakan Data Pipelines, Dataflow Gen 2, dan Shortcuts untuk mengimpor, membersihkan, dan mentransformasi data di Fabric.<br><br>
<h2>Pilih Solusi Penyimpanan yang Tepat</h2>Temukan perbedaan antara Lakehouses dan Warehouses, serta kapan sebaiknya menggunakan masing-masing untuk kebutuhan penyimpanan data Anda.<br><br>
<h2>Intelligence Bisnis dengan Power BI</h2> Buat dasbor interaktif dan laporan menggunakan data dari Fabric Lakehouses dan Warehouses Anda, yang sepenuhnya terintegrasi dengan Power BI.<br><br>
<h2>Persiapan Sertifikasi</h2> Kursus ini adalah langkah pertama Anda menuju sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), yang mencakup topik dan keterampilan penting yang diuji dalam ujian.


Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.

Pengantar Microsoft Fabric

Lakehouse or warehouse?

Pengantar Microsoft Fabric

Latihan interaktif langsung