or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini, kita akan membahas apa itu Fabric, mengapa Fabric ada, dan bagaimana Fabric diorganisasikan ke dalam beban kerja, workspace, dan item. Anda juga akan mempelajari bagaimana pengaturan workspace, peran, dan endorsement membantu tim berkolaborasi dan menata kelola data mereka.
Pada bab ini, kita akan melihat bagaimana data di Fabric dikelola. Anda akan mengenal OneLake sebagai fondasi penyimpanan Fabric, menggunakan shortcut untuk mengakses data tanpa menyalinnya, menemukan aset data tepercaya dengan katalog OneLake, serta membandingkan cara membawa data ke dalam Fabric, termasuk pipeline, Dataflow Gen2, dan Eventstreams.
Pada bab ini, kita akan melihat bagaimana big data dikelola di Fabric melalui lakehouse dan warehouse. Kita juga akan mempelajari cara mengkueri data tersebut dengan SQL dan visual query editor.
Pada bab ini, kita akan melihat bagaimana data Fabric dikonsumsi dan diperluas. Anda akan menggunakan notebook untuk analisis berbasis kode, mempelajari bagaimana model semantik, mode penyimpanan, dan Copilot mendukung pelaporan, serta menangkap dan mengkueri data streaming dengan Eventstreams, Eventhouses, dan KQL.
Latihan Saat Ini