We will explore the role of Kubernetes in modern software design, and learn about its architecture.

Modern Software Architecture, Containerization, and Kubernetes

Using "kubectl"

Kubernetes version

Containerized Applications

Docker and Kubernetes

Using A First Manifest

Docker vs Kubernetes

Kubernetes Architecture

Kubernetes Infrastructure

Do You Know Kubernetes Architecture?

Introduction to Kubernetes (K8s)

We learn how to deploy software using Kuberentes, and will use "kubectl" extensively. 

Deploying a First (Stateless) Application

Stateless Apps on Kubernetes

A Kubernetes Deployment

Scaling and Monitoring an Application

Deploying and Maintaining Software on Kubernetes

Scaling and Monitoring a Deployment

Deploying, Scaling, and Monitoring a Stateful Application

Deploying and Scaling Stateful Apps 1

Deploying and Scaling Stateful Apps 2

Stateful Apps on Kubernetes

Deploying, Scaling and Monitoring Kubernetes Storage

Do You Know Kubernetes Storage?

Pods With Attached Storage

Monitoring Pods and Storage

StatefulSet With Attached Storage

Deploying Software on K8s

Building upon what we learned in the previous chapters, we will understand how Kubernetes can support data pipelines and MLOps.

Jaringan, Penyeimbangan Beban, dan Keamanan

Opsi

Benar

Salah

Jaringan, Penyeimbang Beban, dan Ingress di Kubernetes

Membuat Service

Mendeploy sebuah Service

Pipa Data di Kubernetes

Options

True

False

Pipeline data ETL dan ELT

Mendeploy pipeline ETL di Kubernetes

MLOps di Kubernetes

MLOps dengan Kubernetes

Alur Kerja MLOps

Penutup

Data Engineering and MLOps

Kubernetes adalah solusi yang mengorkestrasi dan memelihara aplikasi terkontainer secara efektif. Sejak diperkenalkan pada 2014 oleh Google, sistem open-source ini berkembang menjadi alat pilihan untuk mengelola berbagai jenis beban kerja terdistribusi. Kubernetes merupakan bagian penting dari dunia DevOps saat ini, membantu mengembangkan dan menerapkan aplikasi serta alur kerja yang dapat diskalakan dari berbagai jenis.

Dalam kursus interaktif ini, Anda akan menjadi andal dalam Kubernetes melalui praktik langsung menggunakan Kubernetes di baris perintah. Anda akan menguasai kubectl, alat baris perintah Kubernetes, dan menggunakannya untuk berinteraksi dengan klaster Kubernetes nyata. Anda akan mempelajari dasar-dasar Kubernetes dan memahami cara menerapkan serta mengorkestrasi kontainer menggunakan Manifest dan instruksi kubectl.

Kubernetes adalah solusi yang mengelola dan memelihara aplikasi yang dikontainerisasi secara efektif. Sejak diperkenalkan oleh Google pada tahun 2014, sistem sumber terbuka ini telah berkembang menjadi alat pilihan untuk mengelola berbagai jenis beban kerja terdistribusi. Ini merupakan bagian penting dari dunia DevOps saat ini, membantu dalam pengembangan dan implementasi aplikasi dan alur kerja yang skalabel dari berbagai jenis.

Dalam kursus ini, Anda akan menjadi ahli Kubernetes dengan pengalaman praktis menggunakan Kubernetes melalui baris perintah. Anda akan menguasai kubectl, alat baris perintah Kubernetes, dan menggunakannya untuk berinteraksi dengan kluster Kubernetes yang sebenarnya. Anda akan mempelajari dasar-dasar Kubernetes dan memahami cara mengimplementasikan dan mengelola kontainer menggunakan Manifests dan perintah kubectl.

Setelah pengenalan tentang Kubernetes dan hubungannya dengan teknologi modern
Arsitektur perangkat lunak dan ke-cloud-native-an, Anda akan mempelajari objek Kubernetes pertama Anda dan cara menggunakannya seperti seorang profesional.

Seiring dengan kemajuan Anda, Anda akan mempelajari konsep-konsep yang lebih canggih seperti aplikasi berstatus, penyimpanan, dan jaringan. Untuk menyimpulkan, Anda akan menerapkan konsep-konsep ini dalam alur kerja MLOps yang ideal.

Introduction to Docker

Dalam kursus ini, Anda akan belajar dasar Kubernetes dan mengelola kontainer dengan Manifests dan kubectl.

Pengantar Kubernetes

Kontainerisasi dan Virtualisasi dengan Docker dan Kubernetes

Insinyur Data Profesional dalam Python

MLOps adalah seperangkat praktik terbaik untuk menerapkan dan memelihara model ML yang dapat diimplementasikan dengan mudah menggunakan objek-objek yang ditawarkan Kubernetes.

MLOps bergantung pada "playground" eksperimental yang terisolasi untuk menguji model. Kubernetes mendukung ini dengan objek seperti Pod dan Persistent Storage.

Yang membuat Kubernetes unggul dalam membangun sistem berskala adalah kemampuannya untuk direproduksi saat menggunakan Pod, Deployment, StatefulSet, dan penyimpanan Kubernetes.

Kubeflow, kerangka kerja MLOps yang dikenal luas, adalah sistem yang hanya mencakup sebagian dari siklus hidup ML.

Kubernetes adalah alat yang hebat untuk MLOps, karena akan membangun dan mengemas alur kerja ML Anda secara otomatis.

MLOps dengan Kubernetes

Pengantar Kubernetes

Latihan interaktif praktis