Pada bab ini, Anda akan berkenalan dengan KNIME Analytics Platform, sebuah alat no-code/low-code yang memungkinkan Anda menangani berbagai tugas data melalui pemrograman visual. Anda akan membuat alur kerja KNIME pertama dan menghasilkan analisis data sederhana.

KNIME Analytics Platform

Misi Kuis

Antarmuka pengguna KNIME Analytics Platform

Baca data dari HR

Bersih tuntas

Buat Plotnya

Langkah awal di KNIME Analytics Platform

Setelah membuat alur kerja end-to-end pertama, sekarang mari mundur selangkah dan mendalami langkah pertama dari setiap analisis data: akses data. Pada bab ini, Anda akan mempelajari berbagai cara membaca berkas yang disimpan di komputer Anda atau di tempat lain, serta bagaimana membangun kueri basis data tanpa harus menuliskannya.

Akses Data

Akses pengetahuan Anda

Mengakses data di KNIME Analytics Platform

Jelajahi dan baca file lokal

Baca massal 20 file sekaligus

Kueri basis data tanpa menulis kueri

Akses data

Setelah mengakses data, pada bab ini Anda akan melakukan pekerjaan penting membersihkan data untuk departemen HR. Anda akan menghapus data yang tidak perlu atau duplikat, menangani nilai hilang, menghapus karakter dari string, dan mengonversi tipe data. Setelah semua langkah ini, data siap untuk dianalisis!

Pembersihan Data

Pilihan

Filter data

Nilai hilang dan tipe data

Bersihkan string

Asah kembali keterampilan data cleaning Anda

Membersihkan data di KNIME Analytics Platform

Memfilter data

Menangani nilai hilang

Pembersihan data

Saatnya menyatukan semuanya! Pada bab ini Anda akan menggabungkan data yang telah diakses dan dibersihkan, lalu mengagregasikannya untuk menjawab beberapa pertanyaan bagi departemen HR.

Campur dan ringkas data

Peras ingatan Anda

Mengolah data di KNIME Analytics Platform

Cari di kamus

Dapatkan beberapa angka

Jejak navigasi dan penutup

Selamat!

Analisis data

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

KNIME adalah platform data science dan analitik yang gratis dan bersumber terbuka, dengan antarmuka intuitif untuk membangun alur kerja visual agar Anda dapat memahami data. Perusahaan di seluruh dunia menggunakan KNIME untuk mengotomatiskan tugas berulang serta membangun dan menerapkan model Machine Learning. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membaca dan menggabungkan data dari berbagai sumber serta mentransformasikan dan mengagregasikan data agar sesuai dengan kasus penggunaan—tanpa perlu menulis kode jika Anda tidak menginginkannya. Mulailah perjalanan peningkatan keterampilan data no code/low code Anda dengan KNIME sekarang.

<h2>Pengantar KNIME Analytics Platform</h2>  
Kursus ini memperkenalkan Anda pada KNIME Analytics Platform, alat no-code/low-code yang menyederhanakan operasi data. Dengan antarmuka seret dan lepas KNIME, Anda akan membuat alur kerja untuk mengotomatiskan penggabungan data, transformasi, dan analisis, sehingga mudah diakses oleh pengguna dari semua tingkat keahlian. Pada akhirnya, Anda dapat melakukan analisis data tanpa menulis kode.<br><br>

<h2>Membangun dan Mengelola Alur Kerja</h2>  
Pelajari cara membangun alur kerja dari awal menggunakan alat pemrograman visual KNIME. Bagian ini mencakup semuanya, mulai dari akses data—mengimpor file dan melakukan kueri ke database—hingga pembersihan data, di mana Anda akan menangani nilai yang hilang, menghapus duplikat, dan menyiapkan data untuk analisis. Dengan keterampilan ini, Anda akan membuat alur kerja end-to-end yang efisien untuk menangani persiapan dan manipulasi data.<br><br>

<h2>Analisis dan Agregasi Data</h2>  
Terapkan pengetahuan yang telah Anda peroleh untuk menganalisis dan merangkum data. Anda akan menggabungkan dataset yang telah dibersihkan dan menggunakan teknik agregasi untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan utama. Pada akhirnya, Anda akan percaya diri menggunakan KNIME untuk melakukan analisis data dan mengekstrak wawasan berharga dari data Anda.<br><br>

Kuasi KNIME Analytics Platform dengan kursus pemula ini. Pelajari akses, bersihkan, dan analisis data.

Pengantar KNIME

Pelajari penggunaan KNIME Analytics Platform untuk akses data, pembersihan, dan analisis dengan pendekatan no-code/low-code.

KNIME Fundamentals

Menangani nilai hilang

Pengantar KNIME

Latihan interaktif langsung