Bangun fondasi pergudangan data yang kuat dengan Databricks Data Intelligence Platform! Anda akan mempelajari bagaimana Databricks dan arsitektur lakehouse mempersiapkan organisasi Anda untuk tumpukan SQL dan BI modern. Anda juga akan mengeksplorasi komponen kunci produk Databricks SQL, mulai dari teknik penyimpanan data hingga optimasi komputasi.

SQL dalam Data Intelligence Platform

Manfaat lakehouse untuk SQL

Mengeksplorasi Databricks SQL

Mengeksplorasi beberapa data

Partner Connect

Aset utama Databricks SQL

Mengklasifikasikan aset Databricks SQL

Buat sebuah kueri

Buat sebuah visualisasi

Pergudangan Data di Databricks

Bangun fondasi data yang kuat untuk arsitektur lakehouse! Anda akan belajar cara mengimpor, mentransformasi, dan memodelkan data menggunakan kapabilitas di Databricks SQL. Anda akan mengeksplorasi pendekatan berbasis GUI dan terprogram untuk membangun arsitektur medali, serta menciptakan ekosistem data yang siap untuk beban kerja analitik apa pun.

Mengimpor Data

Options

True

False

Ingest data berbasis GUI

Menghidupkan lakehouse

Unggah data secara manual

Menggunakan COPY INTO

Memanfaatkan Auto Loader

Transformasi data

Arsitektur medali (medallion)

SQL dan arsitektur medali (medallion)

Membuat lapisan data kopi

Membersihkan tabel mentah

Membuat lapisan silver

Membuat tabel klaim dengan premi besar

Rekayasa data dengan Databricks SQL

Ciptakan wawasan data yang kuat menggunakan Databricks SQL! Anda akan belajar menulis kueri, membuat visualisasi, dan menggerakkan dasbor menggunakan kapabilitas Databricks di dalam platform. Anda akan berlatih memanfaatkan kode SQL, filter, dan parameter untuk membuat aplikasi analitik yang andal bagi pengguna akhir Anda.

Melakukan kueri di Data Intelligence Platform

Aset analitik di Databricks SQL

Mengkueri himpunan data kopi kita

Menganalisis klaim asuransi

Melengkapi kueri dengan fungsi

Memvisualisasikan hasil kueri

Membuat aplikasi analitik

Peran Partner Connect

Dasbor data kopi

Menambahkan filter ke dasbor

Menggunakan parameter dalam kueri

Buat dasbor eksekutif

Analisis data dengan Databricks SQL

Pada bab terakhir, Anda akan mempelajari beberapa teknik lanjutan yang memanfaatkan pembeda utama platform Databricks. Anda akan belajar menangani data berkecepatan tinggi dan cepat berubah menggunakan window functions, serta dapat menggabungkan himpunan data saat data tersebut masuk.

Pola rekayasa data umum

Append vs. CDC

Memperbarui data penjualan kopi

Optimasi data dengan SQL

Menggunakan INSERT

Menggunakan MERGE

Pola analisis data tingkat lanjut

Memahami window functions dan sub-query

Menganalisis penjualan kopi per toko

Menulis subkueri

Menggunakan fungsi window

Menggabungkan window dan subquery

Rekap kursus

Pola lanjutan dengan Databricks SQL

Setiap organisasi memerlukan kapabilitas gudang data untuk menjalankan analisis business intelligence yang krusial. Selama bertahun-tahun, banyak alat berbeda digunakan untuk memenuhi kebutuhan ini, namun sering kali berupa tumpukan teknologi terpisah yang kesulitan mengikuti kebutuhan data modern dan skala yang diperlukan.

Databricks adalah Data Intelligence Platform yang tangguh dan dapat memenuhi berbagai kebutuhan analitik organisasi. Dengan memanfaatkan Databricks SQL, organisasi dapat menggunakan solusi gudang data yang sangat skalabel dan berkinerja tinggi langsung dalam arsitektur lakehouse.

Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan pada komponen dan alur kerja kunci dalam Databricks SQL.

Pertama, Anda akan belajar menggunakan Databricks SQL untuk melakukan berbagai tugas rekayasa data dan memindahkan data Anda melalui arsitektur medali guna melayani tim data. Anda akan mempelajari teknik umum yang digunakan banyak data engineer, cara memilih di antara berbagai teknik penyimpanan data, dan cara menjaga data Anda tetap mutakhir.

Selanjutnya, Anda akan belajar menganalisis data di Databricks SQL seperti yang dilakukan banyak analis data di industri. Anda akan mempelajari fungsi dan teknik umum menggunakan SQL berbasis ANSI, lalu membuat visualisasi dan dasbor di dalam platform untuk menyampaikan cerita data Anda dengan lebih baik.

Terakhir, Anda akan mempelajari beberapa teknik lanjutan yang memanfaatkan pembeda utama platform Databricks. Anda akan belajar menangani data berkecepatan tinggi dan cepat berubah menggunakan window functions, serta dapat menggabungkan himpunan data saat data tersebut masuk.

Setiap organisasi memerlukan kemampuan data warehousing untuk menjalankan analisis bisnis intelijen yang kritis. Selama bertahun-tahun, telah banyak alat yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan ini, tetapi seringkali merupakan tumpukan teknologi terpisah yang kesulitan untuk mengikuti perkembangan kebutuhan data modern dan skalabilitas.

Databricks adalah platform kecerdasan data yang kuat yang dapat memenuhi banyak kebutuhan analitis suatu organisasi. Dengan memanfaatkan Databricks SQL, suatu organisasi dapat memanfaatkan solusi data warehouse yang sangat skalabel dan berperforma tinggi secara langsung dalam arsitektur lakehouse.

Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan dengan komponen utama dan alur kerja di dalam Databricks SQL.

Pertama, Anda akan belajar cara menggunakan Databricks SQL untuk melakukan berbagai tugas rekayasa data dan memindahkan data melalui arsitektur medallion untuk mendukung tim data. Anda akan mempelajari teknik-teknik umum yang sering digunakan oleh insinyur data, cara memilih antara berbagai teknik penyimpanan data, dan cara menjaga data Anda tetap terkini.

Selanjutnya, Anda akan belajar cara menganalisis data Anda di Databricks SQL seperti yang dilakukan oleh banyak analis data di industri ini. Anda akan mempelajari fungsi dan teknik umum yang menggunakan SQL berbasis ANSI, dan kemudian akan membuat visualisasi dan dasbor dalam platform untuk menyampaikan cerita yang lebih baik tentang data Anda.

Akhirnya, Anda akan mempelajari beberapa teknik lanjutan yang memanfaatkan keunggulan utama platform Databricks. Anda akan belajar cara mengelola data berkecepatan tinggi dan berubah dengan cepat menggunakan fungsi jendela, serta dapat menggabungkan dataset saat data tersebut masuk.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time di arsitektur lakehouse.

Pengantar Databricks SQL

Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.

Associate Data Engineer in Databricks

Analis Data di Databricks

LakeFlow Connect dapat melakukan ingest data dari database, file, dan aplikasi SaaS

LakeFlow Connect terdiri dari konektor terkelola dan siap pakai

Saat Anda mengunggah data melalui alat berbasis GUI di Databricks, Anda membuat tabel di Unity Catalog

Anda dapat menggunakan kemampuan unggah manual dengan database maupun file

Kedua teknik ingest data yang disebutkan memerlukan beberapa pemrograman

LakeFlow Connect tidak menjaga data Anda tetap mutakhir dan harus dikonfigurasi ulang setiap saat

Ingest data berbasis GUI

Pengantar Databricks SQL

Latihan interaktif langsung