Membuat subplot dua faktor
Mari lanjutkan melihat himpunan data student_data tentang siswa sekolah menengah. Di sini, kita ingin menjawab pertanyaan berikut: apakah nilai semester pertama seorang siswa ("G1") cenderung berkorelasi dengan nilai akhir mereka ("G3")?
Ada banyak aspek dalam kehidupan siswa yang dapat menghasilkan nilai akhir yang lebih tinggi atau lebih rendah di kelas. Misalnya, beberapa siswa menerima dukungan pendidikan tambahan dari sekolah ("schoolsup") atau dari keluarga ("famsup"), yang dapat berdampak pada nilai yang lebih tinggi. Mari kita coba mengendalikan dua faktor ini dengan membuat subplot berdasarkan apakah siswa menerima dukungan pendidikan tambahan dari sekolah atau keluarga.
Seaborn telah diimpor sebagai sns dan matplotlib.pyplot telah diimpor sebagai plt.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a scatter plot of G1 vs. G3
# Show plot
plt.show()