Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.

Menyelami Python

Mengimpor modul Python

Memperbaiki import yang bermasalah

Membuat variabel

Membuat float

Membuat string

Mengoreksi kesalahan string

Nama variabel yang valid

Seru-seruan dengan fungsi

Muat sebuah DataFrame

Memperbaiki kesalahan fungsi

Mengintai para tersangka

Getting Started in Python

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas.  pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables).  You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.

What is pandas?

Loading a DataFrame

Inspecting a DataFrame

Selecting columns

Two methods for selecting columns

Correcting column selection errors

More column selection mistakes

Selecting rows with logic

Logical testing

Selecting missing puppies

Narrowing the list of suspects

Loading Data in pandas

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib.  Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.

Creating line plots

Working hard

Or hardly working?

Adding text to plots

Adding a legend

Adding labels

Adding floating text

Styling graphs

Tracking crime statistics

Playing with styles

Identifying Bayes' kidnapper

Plotting Data with Matplotlib

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms.  You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.

Making a scatter plot

Charting cellphone data

Modifying a scatterplot

Making a bar chart

Build a simple bar chart

Where did the time go?

Making a histogram

Modifying histograms

Heroes with histograms

Recap of the rescue

Different Types of Plots

Mulai perjalanan Anda dalam Data Science! Bahkan jika Anda belum pernah menulis satu baris kode pun, Anda tetap dapat mengikuti kursus ini dan menyaksikan kemampuan Python dalam melakukan Data Science. Anda akan menggunakan data untuk memecahkan misteri Bayes, Golden Retriever yang diculik, dan sepanjang jalan Anda akan mengenal sintaks Python dasar serta modul Data Science populer seperti Matplotlib (untuk bagan dan grafik) dan pandas (untuk data tabel).

Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE Anda perlu menyelesaikan kursus dan meraih skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Pelajari data science dengan Python, analisis dan visualisasi data dengan Pandas dan Matplotlib.

Pengantar Data Science dengan Python

Nama variabel yang valid

Pengantar Data Science dengan Python

Latihan interaktif praktis