Few-shot prompting untuk ulasan produk
Anda bekerja untuk BrightCart, sebuah platform e-commerce. Halaman produk kini menampilkan lencana AI “Quick-Read” yang merangkum ribuan ulasan pelanggan menjadi wawasan singkat. Untuk semakin menyederhanakan wawasan, Anda akan membagi ringkasan menjadi dua kalimat: satu sorotan positif utama sebagai kalimat pertama, dan satu kekhawatiran jujur sebagai kalimat kedua.
Ajarkan Claude format persis tersebut melalui few-shot prompting agar setiap produk ke depan memperoleh ringkasan yang seimbang dengan konsisten.
Pustaka anthropic, client, dan sebuah contoh raw_review sudah dimuat sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Model Claude
Petunjuk latihan
- Tetapkan peran yang benar untuk respons contoh pertama Claude.
- Minta penulisan ringkasan 2 kalimat tentang produk.
- Teruskan seluruh array
messageske pemanggilan API.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
messages = [
{"role": "user", "content": "Summarize: Nice phone, fast performance, great camera. Screen scratches easily though."},
# Set the role for Claude's first example response
{"role": ____, "content": "Fast performance and excellent camera make this phone stand out. However, the screen may be prone to scratching."},
{"role": "user", "content": "Summarize: Comfortable shoes, good for walking. Run small, order size up."},
# Write a 2-sentence summary following the established pattern
{"role": "assistant", "content": ____},
{"role": "user", "content": f"Summarize: {raw_review}"}]
# Pass the complete messages array to the API call
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-0", max_tokens=75,
messages=____)
print(response.content[0].text)