MulaiMulai sekarang secara gratis

Membangun pipeline produksi #1

Anda telah mempelajari banyak hal tentang cara kerja Airflow—sekarang saatnya mengimplementasikan alur kerja Anda ke dalam pipeline produksi yang terdiri atas banyak objek termasuk sensor dan operator. Atasan Anda ingin melihat alur kerja ini menjadi otomatis dan mampu menyediakan pelaporan SLA karena hal itu memberi nilai tambah untuk menutup kesepakatan yang sedang diupayakan tim penjualan. Prospek penjualan menyatakan bahwa setelah mereka melihat pembaruan berjalan otomatis, mereka bersedia mendaftar untuk layanan data yang dimaksud.

Berdasarkan yang telah Anda pelajari tentang prosesnya, Anda tahu bahwa ada data penjualan yang akan diunggah ke sistem. Setelah data diunggah, sebuah file baru seharusnya dibuat untuk memicu pemrosesan penuh, tetapi ada sesuatu yang tidak berjalan dengan benar.

Rujuklah kode sumber DAG untuk menentukan apakah ada hal tambahan yang perlu ditambahkan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Apache Airflow dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga