Melatih dan memprediksi dengan isolation tree
Dua fungsi terpenting yang perlu diketahui saat melatih isolation tree adalah iForest() untuk melatih dan predict() untuk menghasilkan skor isolasi. Pada latihan ini, Anda akan menggunakan kedua fungsi tersebut untuk menelusuri titik-titik terisolasi dalam himpunan data wine.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Deteksi Anomali di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build an isolation tree
wine_tree <- iForest(___)