Menggunakan model yang tepat di Bedrock
Anda bekerja untuk BeanBliss, sebuah perusahaan kopi spesialti yang membantu kafe independen menjaga menu mereka tetap segar dengan biji kopi sangrai lokal. Saat tim bersiap memperkenalkan alat perencanaan permintaan berbasis AI, mereka meminta Anda mendemonstrasikan bagaimana model Claude di Amazon Bedrock dapat membantu memprakirakan permintaan pelanggan secara lebih efektif.
Pustaka boto3 dan json sudah diimpor sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Amazon Bedrock
Petunjuk latihan
- Inisialisasi klien Bedrock untuk inferensi.
- Panggil model menggunakan klien
bedrock.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)