Ruang lingkup fungsi (2)

Mari coba satu lagi. Di sini, hundred didefinisikan di luar ruang lingkup fungsi, tetapi digunakan di dalam fungsi.

hundred <- 100

percent_to_decimal <- function(percent) {
    percent / hundred
}

Apa yang akan dikembalikan oleh percent_to_decimal(6)?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Selamat datang! Sebelum kita masuk lebih dalam ke dunia R, akan berguna untuk memahami bagaimana tanggal dan waktu dibuat. Bab ini akan mengajarkan Anda cukup banyak untuk mulai bekerja dengan tanggal, meskipun baru menyentuh permukaannya saja dari apa yang dapat Anda lakukan dengannya.

Exercise 1: Pengenalan tanggal di R Exercise 2: Hari apa sekarang?Exercise 3: Dari char ke date Exercise 4: Banyak tanggal Exercise 5: Format tanggal dan fungsi ekstraktor Exercise 6: Format tanggal (1)Exercise 7: Format tanggal (2)Exercise 8: Pengurangan tanggal Exercise 9: months() dan weekdays() serta quarters(), wah banyak juga!

Bayangkan Anda memiliki saham di sebuah perusahaan. Jika harga saham naik melewati batas tertentu, Anda mungkin ingin menjual. Jika harga saham turun di bawah batas tertentu, Anda mungkin ingin membelinya selagi murah! Pola pikir seperti ini dapat diimplementasikan menggunakan operator dan if statement. Di bab ini, Anda akan mempelajari semuanya, dan membuat program yang memberi tahu Anda kapan harus membeli atau menjual saham.

Exercise 1: Operator relasional Exercise 2: Latihan relasional Exercise 3: Operasi tervektorisasi Exercise 4: Operator logika Exercise 5: And / Or Exercise 6: Not!Exercise 7: Logika dan subset()Exercise 8: Semua digabungkan sekarang!Exercise 9: Pernyataan if Exercise 10: Jika ini Exercise 11: Jika ini, Maka yang lain Exercise 12: Jika ini, Else If itu, Else yang lainnya Exercise 13: Bisakah Anda membuat If di dalam If?Exercise 14: ifelse()

Loop berguna untuk melakukan operasi yang sama pada setiap elemen dalam struktur data Anda. Di bab ini Anda akan mempelajari semua tentang repeat, while, dan for loop!

Exercise 1: Perulangan repeat Exercise 2: Ulang, ulang, ulang Exercise 3: Kapan harus break?Exercise 4: Perulangan while Exercise 5: While dengan print Exercise 6: While dengan plot Exercise 7: Hentikan dengan break Exercise 8: Perulangan for Exercise 9: Melakukan loop pada sebuah vektor Exercise 10: Melakukan loop pada baris data frame Exercise 11: Melakukan loop pada elemen matriks Exercise 12: Break dan next

Jika struktur data seperti data frame dan vektor adalah cara Anda menyimpan data, maka fungsi adalah cara Anda memberi tahu R apa yang harus dilakukan dengan data tersebut. Di bab ini, Anda akan mempelajari penggunaan fungsi bawaan, membuat fungsi unik Anda sendiri, dan menutup dengan pengantar singkat tentang package.

Exercise 1: Apa itu fungsi?Exercise 2: Bantuan dan dokumentasi fungsi Exercise 3: Argumen opsional Exercise 4: Fungsi di dalam fungsi Exercise 5: Menulis fungsi Exercise 6: Fungsi pertama Anda Exercise 7: Beberapa argumen (1)Exercise 8: Beberapa argumen (2)Exercise 9: Cakupan fungsi (1)Exercise 10: Ruang lingkup fungsi (2)

Latihan Saat Ini

Exercise 11: Paket Exercise 12: paket tidyquant

Alternatif populer untuk loop di R adalah fungsi apply. Fungsi-fungsi ini sering kali lebih mudah dibaca daripada loop, dan sangat bermanfaat untuk meningkatkan skala alur kerja data science guna melakukan perhitungan rumit pada sejumlah observasi berapa pun. Pelajari selengkapnya di sini!

Exercise 1: Mengapa menggunakan apply?Exercise 2: lapply() pada list Exercise 3: lapply() pada data frame Exercise 4: Argumen FUN Exercise 5: sapply() - sederhanakan!Exercise 6: sapply() vs. lapply()Exercise 7: Gagal menyederhanakan Exercise 8: vapply() - tentukan keluaran Anda!Exercise 9: vapply() vs. sapply()Exercise 10: Lebih lanjut tentang vapply()Exercise 11: Fungsi anonim Exercise 12: Selamat